基于数字图像处理的圆形物体检测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·数字图像处理概述 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理的国内外发展概况 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术的典型应用 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理的发展动向 | 第12-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·论文的内容组织 | 第14-16页 |
| 2 数字图像处理理论知识 | 第16-28页 |
| ·图像增强 | 第16-20页 |
| ·空间域图像增强 | 第16页 |
| ·图像平滑的优化算法 | 第16-19页 |
| ·图像锐化 | 第19-20页 |
| ·图像分割 | 第20-27页 |
| ·边缘检测的图像分割 | 第20-21页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第21页 |
| ·LoG 边缘检测算子 | 第21-22页 |
| ·两种算法的MATLAB 仿真实验 | 第22-23页 |
| ·边缘检测算法优化 | 第23-26页 |
| ·阈值的图像分割 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 形态学图像处理 | 第28-37页 |
| ·形态学图像处理综述 | 第28页 |
| ·结构元素 | 第28页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第28-31页 |
| ·腐蚀 | 第28-30页 |
| ·膨胀 | 第30-31页 |
| ·开运算和闭运算 | 第31-33页 |
| ·开运算 | 第31-32页 |
| ·闭运算 | 第32-33页 |
| ·形态学图像处理的算法优化 | 第33-36页 |
| ·优化算法的描述 | 第33-36页 |
| ·运算速度的比较 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像匹配 | 第37-50页 |
| ·图像匹配综述 | 第37-38页 |
| ·灰度匹配 | 第37页 |
| ·特征匹配 | 第37-38页 |
| ·模板匹配 | 第38-42页 |
| ·SSDA 算法 | 第40-41页 |
| ·SSDA 算法改进 | 第41-42页 |
| ·模板匹配算法的改进 | 第42-45页 |
| ·圆形物体参数的确定 | 第45-46页 |
| ·模板匹配的实验分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于数字图像处理的圆形物体检测研究 | 第50-71页 |
| ·数字图像处理系统综述 | 第50-53页 |
| ·CCD 摄像机 | 第50-52页 |
| ·图像采集卡 | 第52-53页 |
| ·圆形物体检测系统 | 第53-54页 |
| ·系统软件设计 | 第54-70页 |
| ·圆形物体的图像处理过程 | 第56页 |
| ·圆形物体图像预处理 | 第56-68页 |
| ·圆形物体的图像分割 | 第68-69页 |
| ·圆形物体的图像匹配 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-79页 |
