| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·SOC 概念 | 第10-11页 |
| ·SOC 预测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 锂离子电池特性分析 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电池概述 | 第16-19页 |
| ·锂离子电池的工作原理 | 第19-21页 |
| ·锂离子电池的主要性能指标 | 第21-23页 |
| ·电池电动势与开路电压 | 第21页 |
| ·电压 | 第21页 |
| ·电池的容量 | 第21-22页 |
| ·电池的能量与功率 | 第22-23页 |
| ·电池的使用寿命 | 第23页 |
| ·锂离子电池充放电特性 | 第23-26页 |
| ·影响锂离子电池SOC 预测的因素 | 第26-29页 |
| ·放电倍率 | 第26-27页 |
| ·环境温度 | 第27页 |
| ·电池老化 | 第27-28页 |
| ·自放电率 | 第28页 |
| ·电池状态 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 荷电状态 SOC 估算方法 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·静止状态SOC 估算 | 第30-33页 |
| ·恢复状态SOC 估算 | 第33-45页 |
| ·电池极化效应分析 | 第33-37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·累积电量的计算 | 第38-40页 |
| ·库仑效率η | 第40-45页 |
| ·充放电状态SOC 的估算 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于扩展卡尔曼滤波的充放电状态 SOC 估算 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·卡尔曼滤波介绍 | 第47-51页 |
| ·电池模型 | 第51-55页 |
| ·电化学与神经网络模型简介 | 第51-52页 |
| ·简单电池模型 | 第52-53页 |
| ·Thevenin 及其改进模型 | 第53页 |
| ·一阶RC 电池模型 | 第53-54页 |
| ·四阶动态模型 | 第54-55页 |
| ·Massimo Ceraolo 动态模型 | 第55页 |
| ·电池模型选择及参数计算 | 第55-57页 |
| ·卡尔曼滤波估算SOC 策略 | 第57-59页 |
| ·安时计量法的改进 | 第57-58页 |
| ·扩展卡尔曼滤波状态空间模型的建立 | 第58-59页 |
| ·卡尔曼滤波估算SOC 实验仿真 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |