| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·疲劳检测常用方法 | 第10-11页 |
| ·各类方法的优缺点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于混合肤色模型的人脸定位方法 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·光照预处理 | 第16-18页 |
| ·Gamma校正的基本原理 | 第17页 |
| ·基于Gamma白光平衡的光照预处理 | 第17-18页 |
| ·常用的人脸定位方法及结果 | 第18-25页 |
| ·混合肤色模型 | 第20-23页 |
| ·改进的混合肤色模型人脸定位算法 | 第23-25页 |
| ·实验结果对比及优缺点分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人眼定位与开闭状态识别方法 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·人眼粗定位 | 第29-30页 |
| ·现有的人眼定位方法 | 第30-33页 |
| ·人眼精确定位算法 | 第33-38页 |
| ·人眼定位思路及近视镜特征分析 | 第33页 |
| ·同态滤波及后续处理 | 第33-36页 |
| ·跨越式区域生长算法 | 第36页 |
| ·人眼特征提取及眼部跟踪 | 第36-38页 |
| ·眼部开闭状态识别 | 第38-40页 |
| ·常用的眼部状态识别方法 | 第38-39页 |
| ·垂直投影人眼状态识别 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于PERCLOS和AECS的疲劳状态检测 | 第42-49页 |
| ·疲劳的判定方法 | 第42页 |
| ·PERCLOS疲劳检测算法 | 第42-45页 |
| ·PERCLOS和AECS结合的疲劳检测算法 | 第45-46页 |
| ·疲劳监控准则设置 | 第46-47页 |
| ·疲劳监控结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 疲劳状态预警系统的设计与实现 | 第49-56页 |
| ·系统设计与实现 | 第49-50页 |
| ·性能要求及开发环境 | 第50-51页 |
| ·PERCLOS和AECS算法的性能要求 | 第50页 |
| ·硬件环境 | 第50-51页 |
| ·软件开发环境 | 第51页 |
| ·系统功能介绍及工作流程 | 第51-53页 |
| ·系统测试方案及疲劳检测结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |