基于数据融合的动态称重传感器布局研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·本课题目的及意义	第8-10页
·本课题现状分析及未来发展趋势	第10-14页
·本课题的研究内容	第14-16页
第2章 轴重信号的处理方法及归纳	第16-22页
·传统处理方法	第16-20页
·轴重信号分析	第16-17页
·常用处理方法	第17-20页
·动态轴重模型信号归纳	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 数据融合理论介绍	第22-31页
·数据融合	第22-29页
·数据融合的通用模型	第22-23页
·数据融合的分类	第23-24页
·数据融合技术	第24-26页
·数据融合的主要内容	第26-29页
·相关性函数及关联程度	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第4章 压电传感器应用及验证	第31-44页
·传统称重系统的构成	第31-32页
·压电传感器应用	第32-37页
·信号的恢复	第32-33页
·轴重信号的获取	第33-36页
·轴重信号获取的简化	第36-37页
·布局及数据融合算法验证	第37-43页
·时序步进法的介绍	第37-38页
·应用时序步进法进行传感器初始布局	第38-39页
·数据融合理论进行布局的验证	第39-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 参数估计法求轴重及精度	第44-54页
·参数估计法介绍	第44-50页
·利用参数估计法求得真实轴重及布局精度比较	第50-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文	第59-61页
致谢	第61页