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基于神经网络的盾构土压平衡控制模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·盾构机的发展与研究现状第10-11页
   ·盾构机土压平衡自动控制的国内外研究现状第11-13页
   ·课题研究意义第13-14页
   ·论文研究内容与组织结构第14-16页
2 土压平衡盾构机的结构与工作原理第16-25页
   ·土压平衡盾构机简介第16-17页
   ·土压平衡盾构机的结构第17-23页
     ·外壳第17-18页
     ·刀盘机构第18-20页
     ·搅拌机构与添加材注入装置第20-21页
     ·推进机构第21-22页
     ·排土机构第22-23页
   ·工作原理第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 BP神经网络基本理论第25-33页
   ·人工神经网络第25-26页
     ·人工神经网络简介第25-26页
     ·神经网络学习与训练第26页
   ·BP神经网络第26-32页
     ·BP神经网络简介第26-28页
     ·BP神经网络的学习规则第28-30页
     ·改进的算法第30-31页
     ·BP网络的设计第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 盾构土压平衡控制系统的分析与设计第33-43页
   ·控制系统的结构第33-35页
     ·信息化控制第33-34页
     ·控制系统组成第34-35页
   ·信息的采集和处理第35-37页
     ·检测系统第35-36页
     ·信息的处理第36页
     ·信息的反馈第36-37页
   ·掘进控制系统的分析与设计第37-41页
     ·系统的组成第37页
     ·协调控制系统第37-41页
     ·辅助系统第41页
   ·本章小结第41-43页
5 盾构土压平衡控制模型第43-54页
   ·土压平衡盾构平衡控制理论第43-45页
     ·土压平衡与土量平衡第43页
     ·密封舱土压设定第43-45页
     ·土压控制第45页
   ·机理分析第45-48页
     ·进出土量第45-47页
     ·土压和推力及刀盘转速的关系第47-48页
   ·土压平衡控制模型的建立第48-50页
   ·仿真结果与分析第50-53页
     ·建立模型第50-52页
     ·结果与分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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