基于灰色理论的信任机制在电子商务中的实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
·论文背景 | 第8-9页 |
·国内外研究概况 | 第9-13页 |
·课题的主要研究工作 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 灰色数学的理论知识 | 第15-21页 |
·灰色数学中的基本概念 | 第15-17页 |
·不确定性理论的比较 | 第17-19页 |
·灰数的白化权函数 | 第19页 |
·灰关联因子空间 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 电子商务中的信任 | 第21-31页 |
·基本定义 | 第21-24页 |
·信任的灰色数学函数表示 | 第24-25页 |
·信任产生机制 | 第25-26页 |
·灰色建模 | 第26-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第四章 信誉报告系统的算法分析与实现 | 第31-42页 |
·当前信誉报告系统的算法 | 第31-34页 |
·评估算法思想 | 第31页 |
·灰类函数 | 第31-33页 |
·当前信誉报告系统的运算结果分析 | 第33-34页 |
·评估算法的改进 | 第34-40页 |
·信誉报告系统的新算法分析 | 第34-36页 |
·信誉报告系统的新算法介绍 | 第36-40页 |
·新算法的运算结果特征 | 第40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第五章 信誉报告系统的实现 | 第42-52页 |
·任务目标 | 第42页 |
·系统需求分析 | 第42-47页 |
·功能需求 | 第42-45页 |
·数据库表格设计 | 第45-47页 |
·系统实现 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第六章 总结 | 第52-54页 |
·研究工作总结 | 第52-53页 |
·待改进的问题 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |