| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第9-15页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·存在问题 | 第14-15页 |
| ·研究的内容和研究方法 | 第15-17页 |
| ·本文的基本研究思路 | 第15-16页 |
| ·本文的逻辑结构 | 第16-17页 |
| 第2章 国外矿产资源开发选区风险评价指标体系的建立 | 第17-23页 |
| ·国外矿产资源开发选区风险因素的基本构成 | 第17-18页 |
| ·国外矿产资源开发选区风险因素的识别 | 第18-20页 |
| ·国外矿产资源开发选区风险评价指标体系的设计 | 第20-23页 |
| 第3章 数据预处理和指标权重的确定 | 第23-34页 |
| ·评价指标的规范化处理 | 第23-26页 |
| ·指标权重的确定 | 第26-34页 |
| ·指标权重的确定方法 | 第26-31页 |
| ·国外矿产资源开发选区风险评价指标权重的确定 | 第31-34页 |
| 第4章 国外矿产资源开发选区风险评价模型研究 | 第34-46页 |
| ·国外矿产资源开发选区风险评价方法的选择 | 第34-43页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第34-35页 |
| ·灰色和模糊评价相结合模型 | 第35-37页 |
| ·灰色聚类分析模型 | 第37-39页 |
| ·风险评价方法的选择 | 第39-40页 |
| ·国外矿产资源选区风险评价模型的建立 | 第40-43页 |
| ·国外矿产资源选区风险评价模型要求的基础数据 | 第43-44页 |
| ·指标值及指标风险等级划分标准 | 第43页 |
| ·白化函数的确定 | 第43-44页 |
| ·模型应用步骤 | 第44-46页 |
| ·灰色和模糊综合评判相结合模型应用于选区风险评价 | 第44-45页 |
| ·灰色聚类分析模型应用于选区风险评价 | 第45-46页 |
| 第5章 国外矿产资源开发选区风险评价应用实例 | 第46-51页 |
| ·实例由来及实证准备 | 第46-47页 |
| ·实例由来 | 第46页 |
| ·指标评价的基础数据 | 第46-47页 |
| ·风险评价过程 | 第47-51页 |
| ·灰色和模糊综合评判相结合模型的应用 | 第47-48页 |
| ·灰色聚类分析模型的应用 | 第48-51页 |
| 第6章 结论和展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·不足和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附1 阿根廷的基础数据 | 第57-62页 |
| 附2 风险识别专家调查问卷 | 第62-63页 |
| 附3 权重确定专家打分问卷 | 第63-65页 |
| 附4 风险指标专家打分调查问卷 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第68页 |