微粒群处理约束优化的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·作者的工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识介绍 | 第12-20页 |
| ·约束优化问题的讨论 | 第12-15页 |
| ·约束优化问题的定义 | 第12-13页 |
| ·13 个常用的约束优化问题的测试函数 | 第13-14页 |
| ·约束优化问题的难点 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法（PSO） | 第15-18页 |
| ·标准微粒群算法 | 第15-16页 |
| ·参数的设置 | 第16-17页 |
| ·一些改进微粒群算法的介绍 | 第17-18页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法流程 | 第18-19页 |
| ·参数设置 | 第19页 |
| ·微粒群算法与模拟退火算法的融合(PSOSA) | 第19页 |
| ·交叉算子 | 第19-20页 |
| 第三章 处理约束优化的微粒群算法 | 第20-30页 |
| ·基于微粒群的一些约束优化方法 | 第20-21页 |
| ·罚函数法 | 第20页 |
| ·可行性规则方法 | 第20-21页 |
| ·修补技术 | 第21页 |
| ·泛学习微粒群算法（ULPSO） | 第21-30页 |
| ·ULPSO 算法及其分析 | 第22-24页 |
| ·ULPSO 算法的实验研究 | 第24-30页 |
| 第四章 ULPSO 算法的改进 | 第30-43页 |
| ·结合模拟退火的改进算法 | 第30-32页 |
| ·SLPSO 算法的实现及其分析 | 第30-31页 |
| ·SLPSO 算法的实验研究 | 第31-32页 |
| ·引入多种策略的改进算法 | 第32-43页 |
| ·ALPSO 算法的实现及其分析 | 第32-36页 |
| ·ALPSO 算法的实验研究 | 第36-43页 |
| 第五章 小结与展望 | 第43-45页 |
| ·论文总结 | 第43页 |
| ·今后工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
