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基于案例推理的类比估算方法研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·研究现状和趋势第12-14页
     ·研究现状第12-13页
     ·发展趋势第13-14页
   ·论文主要工作第14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 类比估算方法第15-23页
   ·类比估算方法介绍第15-17页
     ·类比估算方法第15-16页
     ·Shepperd 类比估算方法第16-17页
   ·CBR 的基本思想第17页
   ·CBR 的一般过程第17-21页
     ·检索案例第18-20页
     ·重用案例第20页
     ·修正案例第20-21页
     ·保存案例第21页
   ·CBR 的前提第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 类比估算的推理过程第23-33页
   ·类比估算方法的过程第23-24页
   ·类比估算的基本步骤第24-32页
     ·选取相似项目第24-26页
     ·重用求解方法第26页
     ·修正求解方法第26-31页
     ·保存项目第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 类比估算工具设计和实现第33-43页
   ·系统接口与功能特性第33-35页
     ·软件接口第33-34页
     ·软件特性第34-35页
   ·系统流程第35-37页
     ·属性选取第35-37页
     ·项目选取第37页
     ·求解估算值第37页
   ·关键类交互关系第37-42页
     ·估算性能评价标准包第37-38页
     ·工具包第38-39页
     ·输入包第39页
     ·估算验证工具包第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 实验结果分析第43-55页
   ·实验数据的介绍第43-45页
     ·desharnais 数据集第43页
     ·ISBSG 数据集第43-44页
     ·外加数据集第44-45页
   ·DESHARNAIS 数据集实验结果分析第45-51页
     ·平均权值结果分析第46-47页
     ·距离平方倒数加权结果分析第47-49页
     ·噪声分析第49-50页
     ·结论第50-51页
   ·ISBSG 数据集实验结果分析第51-54页
     ·平均权值结果分析第52-53页
     ·距离平方倒数加权结果分析第53页
     ·噪声分析第53-54页
     ·结论第54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结束语第55-57页
   ·成果总结第55页
   ·下一步的工作第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
作者在学期间取得的学术成果第61-62页
附录A DESHARNAIS 数据集实验结果第62-65页
附录B ISBSG 数据集实验结果第65-71页
附录C ISBSG 数据集PRED(25)结果第71-74页
附录D ALBRECHT 数据集实验结果第74-75页
附录E TELCOM1 数据集实验结果第75-76页
附录F COCOMO81 数据集结果第76-77页

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