基于图像匹配的虹膜识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别技术的应用 | 第13-15页 |
| ·研究的目标与贡献 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 虹膜识别介绍 | 第17-27页 |
| ·虹膜识别的生理基础与工作原理 | 第17-19页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别的工作原理 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别的一般过程 | 第19-21页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第21-26页 |
| ·虹膜图像数据库简介和使用要求 | 第21-22页 |
| ·国内外现有的虹膜图像数据库 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 虹膜图像点特征的提取方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·点特征提取 | 第27-29页 |
| ·模式匹配 | 第29页 |
| ·旋转失真的调整与容错性分析 | 第29-30页 |
| ·实验与结果分析 | 第30-36页 |
| ·分块参数选择 | 第30-31页 |
| ·虹膜区域大小选择 | 第31-32页 |
| ·算法性能与分析 | 第32-35页 |
| ·错误匹配分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多纹理特征模糊推理的虹膜识别方法 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·多种特征联合提取 | 第38-40页 |
| ·模糊推理规则设计 | 第40页 |
| ·编码与匹配 | 第40-42页 |
| ·特征编码 | 第40-41页 |
| ·模式匹配 | 第41-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 多子区域联合的虹膜识别方法 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·多子区域的划分与分析 | 第47-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-52页 |
| ·算法综合性能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
