| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究范围 | 第12-13页 |
| ·目的与意义 | 第13页 |
| ·生物特征识别国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·掌纹识别研究概况 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别研究概况 | 第15-17页 |
| ·人脸识别研究概况 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换进行生物特征提取的算法总结 | 第18-20页 |
| ·目前存在的问题 | 第20页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织 | 第21-22页 |
| 第二章 生物特征识别系统概述 | 第22-29页 |
| ·模式识别简介 | 第22-23页 |
| ·生物特征识别系统的操作模式 | 第23-24页 |
| ·生物特征识别系统的结构 | 第24-25页 |
| ·生物特征识别系统的性能评估指标 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 小波变换在生物特征识别中应用的理论基础 | 第29-41页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第29-35页 |
| ·小波变换的定义 | 第29-30页 |
| ·小波函数的性质 | 第30-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-33页 |
| ·Mallat塔式算法 | 第33页 |
| ·适用于生物特征识别的小波基 | 第33-34页 |
| ·离散实数小波变换的不足 | 第34-35页 |
| ·双树复数小波变换及其性质 | 第35-39页 |
| ·双树复数小波变换 | 第36-37页 |
| ·双树复数小波变换平移不变性分析 | 第37页 |
| ·双树复数小波变换改进的多方向选择性分析 | 第37-38页 |
| ·双树复数小波变换相位特性分析 | 第38-39页 |
| ·双树复数小波变换应用于生物特征识别的可行性分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于双树复数小波变换幅值特征的生物特征识别 | 第41-60页 |
| ·双树复数小波变换幅值特征的构造原理 | 第41-43页 |
| ·双树复数小波变换幅值特征的匹配方法 | 第43-44页 |
| ·算法应用于掌纹图像的实验结果 | 第44-50页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第44-45页 |
| ·加权系数的确定 | 第45-47页 |
| ·掌纹识别结果 | 第47-48页 |
| ·算法性能测试 | 第48页 |
| ·对比实验 | 第48-50页 |
| ·算法应用于虹膜图像的实验结果 | 第50-55页 |
| ·虹膜图像的预处理 | 第50-51页 |
| ·加权系数的确定 | 第51-52页 |
| ·虹膜识别的结果 | 第52-53页 |
| ·算法性能测试 | 第53-54页 |
| ·对比实验 | 第54-55页 |
| ·算法应用于人脸图像的实验结果 | 第55-59页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第55-56页 |
| ·加权系数的确定 | 第56-58页 |
| ·人脸识别的结果 | 第58-59页 |
| ·算法存储量与速度分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于双树复数小波变换相位特征的生物特征识别 | 第60-71页 |
| ·双树复数小波变换相位特征的构造原理 | 第60-63页 |
| ·相位信息的重要性 | 第60-61页 |
| ·相位方向特征码的构造原理 | 第61-63页 |
| ·相位特征码的匹配方法 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-68页 |
| ·算法在掌纹图像上的识别结果 | 第63-65页 |
| ·算法在虹膜图像上的识别结果 | 第65-67页 |
| ·算法在人脸图像上的识别结果 | 第67-68页 |
| ·算法存储量与速度分析 | 第68-69页 |
| ·对算法在不同生物特征上应用的结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |