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基于MPEG-4的任意嘴唇曲线的动画生成

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究意义与应用领域第8-9页
   ·国内外研究状况第9-10页
   ·本文的工作和创新点第10页
   ·本文的组织结构第10-12页
2 嘴唇的建模方法及MPEG-4 人脸动画标准第12-22页
   ·嘴唇的建模方法第12-14页
     ·大规模弹性肌肉系统第12页
     ·分层的弹性网格肌肉系统第12-13页
     ·有限元方法第13-14页
     ·参数化方法第14页
   ·MPEG-4 简介第14-15页
   ·MPEG-4 的技术及其应用第15-21页
     ·人脸定义参数(FDP)第15-16页
     ·人脸动画参数(FAP)第16-21页
   ·本章小结第21-22页
3 汉语拼音静态视位第22-27页
   ·视位的分类第22-23页
   ·视位的定量描述第23-26页
   ·本章小结第26-27页
4 拼音文本驱动的LAP 口型动画第27-33页
   ·口型动画的驱动方法第27页
   ·CARDINAL 样条第27-28页
   ·CARDINAL 样条绘制口型曲线第28-29页
   ·连续语流中中间过渡口型参数的确定第29-30页
     ·线性插值第29页
     ·三阶Hermite 曲线插值第29-30页
     ·二阶分段连续函数插值第30页
   ·协同发音第30-31页
     ·向前看协同发音模型第31页
     ·固定时间协同发音模型第31页
     ·混合协同发音模型第31页
     ·墓于权重函数的协同发音模型第31页
   ·本章小结第31-33页
5 自适应地生成任意的嘴唇曲线动画第33-38页
   ·单位LAP 的计算第33-34页
   ·自适应LAP 计算方法第34页
   ·实验结果第34-38页
     ·本文方法与真实照片的对比第35页
     ·单位LAP 驱动任意口型第35-36页
     ·小结第36-38页
6 结论和展望第38-40页
   ·结论第38页
   ·展望第38-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
硕士期间发表论文第44页

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