| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像处理的研究内容 | 第9-10页 |
| ·图像分割的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割在图像工程中的地位 | 第11-12页 |
| ·图像分割的研究内容及现状 | 第12-13页 |
| ·图像分割研究的三个层次 | 第12-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13页 |
| ·本文的组织结构和要点 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像与图像分割理论基础 | 第15-27页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第15-16页 |
| ·数字图像 | 第15页 |
| ·灰度直方图 | 第15-16页 |
| ·图像分割的理论 | 第16-23页 |
| ·图像分割的定义 | 第16页 |
| ·图像分割方法的分类 | 第16-21页 |
| ·图像分割的质量评价 | 第21-22页 |
| ·图像分割质量的评价方法 | 第21-22页 |
| ·图像分割质量的评价目标 | 第22页 |
| ·图像分割的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·常用的阈值分割方法 | 第23-27页 |
| ·双峰法 | 第23页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第23-24页 |
| ·最小误差法 | 第24-25页 |
| ·迭代阈值法 | 第25-26页 |
| ·阈值曲面法 | 第26-27页 |
| 第三章 一维 Otsu 阈值分割方法的改进及推广 | 第27-36页 |
| ·一维 Otsu 阈值分割方法 | 第27-29页 |
| ·结合类的内聚性的 Otsu 阈值分割方法 | 第29-31页 |
| ·改进Otsu 自适应阈值分割方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·一维 Otsu 阈值分割方法的推广 | 第31-36页 |
| ·多阈值分割方法的基本原理 | 第31页 |
| ·一维Otsu 多阈值分割方法 | 第31-33页 |
| ·一维Otsu 多阈值分割方法的实现 | 第33-34页 |
| ·最优阈值个数的确定 | 第33-34页 |
| ·多阈值分割算法的实现 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 第四章 三维OTSU 阈值分割方法的改进及快速实现 | 第36-52页 |
| ·二维OTSU 阈值分割方法 | 第36-38页 |
| ·三维OTSU 阈值分割方法 | 第38-43页 |
| ·三维向量表示及三维直方图的定义 | 第38-41页 |
| ·邻域均值灰度的定义 | 第38页 |
| ·邻域加权中值灰度的定义 | 第38-39页 |
| ·三维直方图的定义 | 第39-41页 |
| ·目标与背景的均值的定义与计算 | 第41页 |
| ·三维直方图总体均值的定义与计算 | 第41-42页 |
| ·离散测度及其迹的定义与计算 | 第42页 |
| ·最佳阈值向量的定义与计算 | 第42-43页 |
| ·三维OTSU 阈值分割方法的快速实现推理 | 第43-46页 |
| ·三维Otsu 法的计算复杂度 | 第43页 |
| ·三维Otsu 法快速实现的数学推理 | 第43-46页 |
| ·三维Otsu 法快速实现的递推公式 | 第46页 |
| ·三维OTSU 阈值分割方法的实现及结果分析 | 第46-52页 |
| ·三维Otsu 法的实现过程 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 第五章 本文工作总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第52页 |
| ·进一步的工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |