| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·多媒体信息处理与信息隐藏技术 | 第11-13页 |
| ·经典多媒体信号处理方法 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容和主要贡献 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于ICA的多媒体信号处理 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·独立分量分析 | 第17-19页 |
| ·ICA的数学模型 | 第17-18页 |
| ·ICA的约束条件和不确定性 | 第18-19页 |
| ·常用的ICA算法及FASTICA | 第19-20页 |
| ·ICA在多媒体中的应用 | 第20-21页 |
| ·多媒体信号基于ICA的特征提取 | 第21-23页 |
| ·基于分块的ICA特征提取 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于采样和ICA的特征分析方法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于采样和ICA的特征分析方法模型 | 第25-30页 |
| ·一层分解模型 | 第26-28页 |
| ·二层、高层分解模型 | 第28-30页 |
| ·基于采样和ICA的特征分析方法与小波多尺度分析的比较 | 第30-41页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第30-31页 |
| ·概貌分量的能量统计 | 第31-33页 |
| ·概貌分量的边缘提取特性 | 第33-34页 |
| ·细节分量的方向特性 | 第34-39页 |
| ·实验结果讨论 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于ICAT的视频信号处理及数字水印方面的应用 | 第42-55页 |
| ·ICAT在视频处理中方面的研究 | 第42-44页 |
| ·视频的时域DWT分析 | 第42页 |
| ·视频的时域ICAT分析 | 第42-43页 |
| ·讨论 | 第43-44页 |
| ·ICAT在数字水印方面的研究 | 第44-54页 |
| ·基于小波与ICA的数字水印技术 | 第44-45页 |
| ·ICAT方法在数字水印中的尝试 | 第45-53页 |
| ·实验结论 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于语音隐藏的网络通信系统 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·网络通信系统原理及实现 | 第56-60页 |
| ·网络通信系统的语音采集及播放 | 第57-59页 |
| ·语音网络通信系统的网络通信 | 第59-60页 |
| ·语音隐藏、提取方案 | 第60-63页 |
| ·讨论 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |