| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·最优化计算 | 第12-14页 |
| ·最优化问题 | 第12-13页 |
| ·优化算法 | 第13-14页 |
| ·群体智能算法及研究现状 | 第14-18页 |
| ·群体智能 | 第14-15页 |
| ·群体智能算法 | 第15-18页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 人工鱼群算法 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·鱼群模式 | 第19-21页 |
| ·人工鱼的结构 | 第19-20页 |
| ·人工鱼的视觉 | 第20-21页 |
| ·人工鱼模型 | 第21-27页 |
| ·一些定义 | 第22页 |
| ·行为描述 | 第22-25页 |
| ·算法描述 | 第25-26页 |
| ·人工鱼群算法的全局收敛基础 | 第26-27页 |
| ·参数设计 | 第27-28页 |
| ·拥挤度因子对优化的影响 | 第28-34页 |
| ·拥挤度因子的定义 | 第28页 |
| ·拥挤度因子的作用机理 | 第28-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-32页 |
| ·分析和结论 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 自适应视野和步长的人工鱼群算法 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·人工鱼群算法的改进 | 第35-40页 |
| ·自适应视野和步长的人工鱼群算法 | 第40-47页 |
| ·基于平均距离的自适应人工鱼群算法 | 第41页 |
| ·基于最优人工鱼的自适应人工鱼群算法 | 第41-43页 |
| ·基于最优人工鱼和最近人工鱼的半复合自适应人工鱼群算法 | 第43页 |
| ·基于最优人工鱼和最近人工鱼的复合自适应人工鱼群算法 | 第43-44页 |
| ·改进后人工鱼群算法的特点 | 第44-45页 |
| ·参数对优化的影响 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化 | 第53-67页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·无线传感器网络协议体系结构 | 第54-57页 |
| ·无线传感器网络特点 | 第57-58页 |
| ·无线传感器网络覆盖问题 | 第58-61页 |
| ·覆盖优化问题常见模型分类 | 第58-60页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制问题面临的挑战 | 第60-61页 |
| ·基于人工鱼群算法的WSN覆盖优化 | 第61-66页 |
| ·无线传感器网络覆盖数学模型 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |