基于AMCMC算法的多种运动目标跟踪及特征提取
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 英文缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·运动目标跟踪研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·特征提取的研究背景和意义 | 第14页 |
| ·当前国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第14-15页 |
| ·运动目标跟踪的难点 | 第15-16页 |
| ·运动特征提取的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的创新和安排组织 | 第17-20页 |
| ·本文的创新 | 第18页 |
| ·本文内容的安排组织 | 第18-20页 |
| 第二章 运动目标跟踪算法研究与改进 | 第20-31页 |
| ·贝叶斯粒子滤波算法 | 第20-22页 |
| ·MCMC和RJMCMC粒子滤波算法 | 第22-26页 |
| ·MCMC算法 | 第22-24页 |
| ·MRF模型 | 第24-25页 |
| ·RJMCMC | 第25-26页 |
| ·AMCMC滤波算法 | 第26-30页 |
| ·AMCMC算法思路 | 第27-28页 |
| ·目标进入场景与离开场景的检测 | 第28-30页 |
| ·仿真结果比较与分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多种运动目标的跟踪 | 第31-50页 |
| ·目标检测 | 第31-34页 |
| ·状态空间、运动模型及交互模型 | 第34-35页 |
| ·人体运动跟踪 | 第35-40页 |
| ·运动模式及算法描述 | 第36-37页 |
| ·观测模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·群体机动目标跟踪 | 第40-49页 |
| ·背景介绍 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·鱼的跟踪结果分析 | 第43-47页 |
| ·鸟的跟踪结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于跟踪的运动特征提取 | 第50-62页 |
| ·特征提取技术 | 第50-51页 |
| ·目标的尺寸特征 | 第51-52页 |
| ·面积 | 第51-52页 |
| ·长轴、短轴与长宽比 | 第52页 |
| ·运动速度和方向 | 第52-54页 |
| ·鸟的翅膀拍打频率分析 | 第54-61页 |
| ·研究背景 | 第54-55页 |
| ·尺寸信号的预处理 | 第55-57页 |
| ·尺寸信号分析 | 第57-58页 |
| ·测量结果分析和讨论 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 数字全息系统中溶液浓度变化的跟踪测量 | 第62-71页 |
| ·测量溶液浓度变化的研究背景 | 第62-63页 |
| ·全息技术测量溶液浓度的原理 | 第63-65页 |
| ·实时跟踪测量系统 | 第65-67页 |
| ·边缘检测 | 第66页 |
| ·自适应带通滤波 | 第66-67页 |
| ·实时处理系统 | 第67页 |
| ·后序经验滤波 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文的研究工作与不足 | 第71-72页 |
| ·对后续工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
