| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 前言 | 第15-21页 |
| 第一章 整体基因与疾病表型关联性检验的PCA-bootstrap可信区间检验方法(PCA-BCIT) | 第21-45页 |
| 前言 | 第21-22页 |
| 原理与方法 | 第22-30页 |
| 1 主成分分析 | 第22-23页 |
| 2 主成分提取的四种策略 | 第23-25页 |
| 3 PCA-BCIT的步骤 | 第25-26页 |
| 4 统计模拟方法 | 第26-28页 |
| 5 检验方法的评价 | 第28-29页 |
| 6 实例验证 | 第29-30页 |
| 结果 | 第30-39页 |
| 1 统计模拟结果 | 第30-34页 |
| 2 实例验证 | 第34-39页 |
| 讨论 | 第39-43页 |
| 1.PCA-LRT检验方法的特征及其优缺点 | 第39页 |
| 2.PCA-BCIT检验方法的特征及其优点 | 第39-41页 |
| 3.关于PCA-BCIT检验方法的评价及其实际应用价值 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43页 |
| 创新与不足 | 第43-45页 |
| 第二章 基于典型相关理论的整体基因之间交互作用的统计推断方法研究 | 第45-75页 |
| 前言 | 第45-46页 |
| 原理与方法 | 第46-53页 |
| 1 定义遗传交互作用模型 | 第47-48页 |
| 2 病例组内(或对照组)两整体基因相关性的量度 | 第48-49页 |
| 3 构建整体基因之间交互作用检验统计量 | 第49页 |
| 4 统计模拟方法 | 第49-50页 |
| 5 检验统计量的评价方法和标准 | 第50-51页 |
| 6 实例验证 | 第51-53页 |
| 结果 | 第53-67页 |
| 1 统计模拟结果 | 第53-64页 |
| 2 实例验证 | 第64-67页 |
| 讨论 | 第67-72页 |
| 1 "生物学意义的交互作用"与"统计学意义的交互作用"的辩证统一性 | 第67-68页 |
| 2 CCA-U统计量的统计学特征及其评价 | 第68-69页 |
| 3 CCA-U统计量的优越性 | 第69-71页 |
| 4 CCA-U统计量的进一步改进 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 创新与不足 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-100页 |
| 附录1 病例对照研究中整体基因之间的交互作用的量度 | 第75-77页 |
| 附录2 典型相关系数变换方法 | 第77-78页 |
| 附录3 基于典型相关理论的统计量U的分布 | 第78-80页 |
| 附录4 PCA-BCIT及PCA-LRT模拟程序 | 第80-84页 |
| 附录5 基于典型相关理论的统计量模拟程序 | 第84-86页 |
| 附录6 H0不成立时加性×加性遗传交互作用模型的部分模拟结果 | 第86-96页 |
| 附录7 H0不成立时显性×显性遗传交互作用模型的部分模拟结果 | 第96-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第108-109页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第109页 |
