基于免疫理论的迁移工作流实例安全路径规划研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作与创新 | 第16-17页 |
| ·本文的研究工作 | 第16页 |
| ·论文的创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的组织与结构 | 第17-18页 |
| 第2章 迁移工作流系统 | 第18-35页 |
| ·工作流管理系统 | 第18-22页 |
| ·工作流定义 | 第18-20页 |
| ·工作流管理系统的定义 | 第20-21页 |
| ·工作流建模方法 | 第21-22页 |
| ·工作流技术的现状和发展趋势 | 第22页 |
| ·移动Agent技术基础 | 第22-27页 |
| ·移动Agent概念 | 第23-24页 |
| ·移动Agent系统组成 | 第24-25页 |
| ·移动Agent在工作流管理系统中的应用 | 第25-27页 |
| ·迁移工作流的概念模型 | 第27-34页 |
| ·迁移工作流的定义 | 第28-30页 |
| ·迁移工作流系统框架 | 第30-31页 |
| ·迁移工作流系统体系结构 | 第31-34页 |
| ·迁移工作流执行机制 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 相关研究工作介绍 | 第35-48页 |
| ·免疫系统与免疫算法 | 第35-40页 |
| ·免疫系统 | 第35-36页 |
| ·免疫算法 | 第36-40页 |
| ·最优化原理 | 第40-45页 |
| ·多目标优化问题 | 第41-43页 |
| ·多目标优化问题的解法 | 第43-44页 |
| ·全局最优化 | 第44-45页 |
| ·安全系数的量化 | 第45-47页 |
| ·模糊综合评判决策原理 | 第45-46页 |
| ·安全系数量化 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 迁移实例路径规划 | 第48-55页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·数学模型 | 第48-50页 |
| ·迁移实例路径规划实现 | 第50-54页 |
| ·路径规划实现框架及过程 | 第50-51页 |
| ·迁移实例路径规划编码方案 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 算法举例及实现技术分析 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·实现技术分析 | 第55-60页 |
| ·Java和移动Agent | 第55-56页 |
| ·Java技术支持 | 第56-58页 |
| ·主要类的设计 | 第58-60页 |
| ·算法举例 | 第60-62页 |
| ·实验环境 | 第60-61页 |
| ·算法性能分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
