基于图和矩阵的关联规则挖掘算法
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与研究现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘综述 | 第13-14页 |
| ·Apriori算法综述 | 第14-15页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容与研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第18-29页 |
| ·数据库知识发现综述 | 第18-21页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数据库知识发现过程 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘综述 | 第21-27页 |
| ·数据挖掘现状 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘方法 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘未来的发展方向 | 第27-29页 |
| 第三章 经典关联规则挖掘技术和算法 | 第29-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第29-31页 |
| ·关联规则提出 | 第29页 |
| ·关联规则基本定义 | 第29-30页 |
| ·关联规则的种类 | 第30-31页 |
| ·经典关联规则算法 | 第31-36页 |
| ·Apriori算法 | 第31-32页 |
| ·FP-growth算法 | 第32-36页 |
| 第四章 Apriori算法的改进 | 第36-43页 |
| ·经典算法改进 | 第36-37页 |
| ·基于矩阵和树的Apriori优化算法 | 第37-43页 |
| ·矩阵的方法 | 第37-40页 |
| ·搜索矩阵生成树 | 第40-43页 |
| 第五章 更新的Apriori优化算法 | 第43-48页 |
| ·基于图和矩阵的优化算法 | 第43-45页 |
| ·相关术语定义 | 第43-44页 |
| ·算法执行步骤 | 第44-45页 |
| ·算法的复杂性分析 | 第45-46页 |
| ·性能比较 | 第46-48页 |
| ·实验环境配置 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 读研期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |
