基于人工免疫网络的药代动力学参数优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 人工免疫网络及药代动力学概述 | 第9-20页 |
| ·生物免疫系统基础 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统的主要功能及特点 | 第10-11页 |
| ·人工免疫网络模型研究进展 | 第11-15页 |
| ·基于人工免疫网络的混合优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·药代动力学简介 | 第17页 |
| ·药代动力学模型 | 第17-18页 |
| ·药代动力学模型参数优化及常用方法 | 第18-20页 |
| 第三章 PKAIN 人工免疫网络 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·房室模型药代动力学参数优化 | 第20-27页 |
| ·房室模型简介 | 第20-21页 |
| ·PKAIN 算法描述 | 第21-23页 |
| ·房室模型药代动力学参数优化应用 | 第23-27页 |
| ·非线性药代动力学模型的参数优化 | 第27-33页 |
| ·非线性药代动力学简介 | 第27-28页 |
| ·非线性微分方程的数值求解 | 第28-30页 |
| ·改进的PKAIN 算法求解非线性药代动力学参数 | 第30-31页 |
| ·非线性药代动力学参数优化应用 | 第31-33页 |
| ·人工免疫网络抑制函数研究 | 第33-34页 |
| ·网络抑制函数介绍 | 第33页 |
| ·规格化的网络细胞抑制函数 | 第33-34页 |
| ·网络细胞抑制函数对算法的影响 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 混合单纯形的人工免疫网络方法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·混合单纯形的人工免疫系统研究现状 | 第36-38页 |
| ·迭代分组并发单纯形算子(PKAIN2) | 第38-39页 |
| ·PKAIN-spx:人工免疫网络单纯形算法 | 第39-40页 |
| ·人工免疫网络单纯形混合算法比较 | 第40-42页 |
| ·函数优化仿真实验 | 第42-48页 |
| ·PKAIN 函数优化测试 | 第42-45页 |
| ·人工免疫网络单纯形混合算法函数优化测试 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
