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移动机器人网络的分布式运动协调

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
 第一节 研究背景第12-18页
     ·移动机器人网络概述第12-14页
     ·应用领域第14-17页
     ·MRN的协调第17-18页
 第二节 MRN运动协调的研究现状第18-24页
     ·Behavior-based协调控制体系结构第18-19页
     ·冲撞避免第19页
     ·编队运动第19-22页
     ·一致性(Consensus)及相关问题第22-24页
 第三节 论文研究内容及创新点第24-26页
     ·MRN的数学模型与控制系统框架第24-25页
     ·平行运动的分布式控制第25页
     ·汇聚运动的分布式控制第25-26页
 第四节 论文结构安排第26-28页
第二章 MRN的建模第28-42页
 第一节 引言第28-29页
 第二节 运动模型第29-34页
     ·基本模型第31页
     ·速度变换第31-32页
     ·运动约束第32-34页
 第三节 信息流结构第34-40页
     ·图的基础知识第35-37页
     ·通信网络模型第37-38页
     ·传感网络模型第38-40页
 第四节 小结第40-42页
第三章 控制系统体系结构与仿真第42-56页
 第一节 MRN协调控制系统结构设计第42-47页
     ·已有的控制系统结构第42-43页
     ·混合式协调控制系统的设计第43-47页
 第二节 MRN的仿真第47-54页
     ·MRN仿真的必要性第47-48页
     ·现有机器人仿真工具第48-49页
     ·MRNLab的设计第49-50页
     ·MRNLab的实现第50-54页
 第三节 小结第54-56页
第四章 一致性与MRN的平行运动第56-88页
 第一节 问题描述第56-61页
     ·平行运动定义第56-58页
     ·研究目标第58-59页
     ·相关工作第59-61页
 第二节 图论与代数图论工具第61-63页
     ·出度、入度与图的平衡性第61-62页
     ·图的连通性第62页
     ·图的加权Laplacian矩阵第62-63页
 第三节 P型一致性算法与平行运动第63-75页
     ·P型一致性算法第63-67页
     ·基于P型一致性算法的控制策略第67-69页
     ·两种运动模式及拓扑设计第69-70页
     ·仿真实验第70-75页
 第四节 非线性一致性算法与平行运动第75-87页
     ·非线性耦合函数的定义第75-76页
     ·非线性一致性算法第76-78页
     ·考虑速度约束的平行运动控制策略第78-80页
     ·仿真实验第80-87页
 第五节 小结第87-88页
第五章 MRN汇聚运动的分布式控制第88-116页
 第一节 问题描述第88-91页
     ·汇聚运动的定义第88-89页
     ·研究目标第89-90页
     ·相关工作第90-91页
 第二节 基于一种互作用力的编队汇聚第91-98页
     ·互作用力原理第91-93页
     ·基于互作用力的控制算法设计第93-96页
     ·仿真实验第96-98页
 第三节 基于势函数的晶格状汇聚运动第98-115页
     ·晶格图及其迭代生成算法第99-100页
     ·互势函数第100-106页
     ·基于合势函数的控制算法设计第106-109页
     ·仿真实验第109-115页
 第四节 小结第115-116页
第六章 结论第116-120页
 第一节 总结第116-118页
 第二节 未来工作第118-120页
参考文献第120-128页
致谢第128-130页
个人简历第130页

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