基于ARM9的指纹识别门禁系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 2 开发平台的建立 | 第14-26页 |
| ·系统硬件平台 | 第14-18页 |
| ·系统软件平台 | 第18-25页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第18-19页 |
| ·U-Boot引导程序分析与移植 | 第19-21页 |
| ·嵌入式Linux内核移植 | 第21-24页 |
| ·设备驱动 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 指纹预处理 | 第26-41页 |
| ·图像场计算 | 第27-30页 |
| ·梯度场计算 | 第27页 |
| ·方向场计算 | 第27-29页 |
| ·频率场计算 | 第29-30页 |
| ·背景分割 | 第30-33页 |
| ·基于强度场、梯度场的分割 | 第30-31页 |
| ·基于最大类间方差分割 | 第31-33页 |
| ·图像均衡 | 第33-35页 |
| ·增强滤波 | 第35-36页 |
| ·Gabor小波 | 第35-36页 |
| ·智能增强 | 第36页 |
| ·二值化 | 第36-38页 |
| ·灰度阈值法 | 第37页 |
| ·方向场法 | 第37-38页 |
| ·图像细化 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 特征提取与比对 | 第41-50页 |
| ·特征提取 | 第41-45页 |
| ·指纹图像特征 | 第41-42页 |
| ·指纹特征端点提取 | 第42-43页 |
| ·指纹特征分叉点提取 | 第43页 |
| ·指纹特征中心点、三角点的提取 | 第43-45页 |
| ·指纹图像匹配 | 第45-49页 |
| ·指纹图像配准 | 第45-46页 |
| ·指纹图像匹配 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 指纹识别算法移植 | 第50-56页 |
| ·界面选择 | 第50-55页 |
| ·Qt | 第50页 |
| ·设置Qt开发环境 | 第50-52页 |
| ·界面设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 工作总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
