基于移动搜索用户关联的信息检索研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 相关工作综述 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·聚焦爬虫技术 | 第14-16页 |
| ·移动搜索系统模型 | 第16-17页 |
| ·智能搜索技术 | 第17-18页 |
| ·智能Agent | 第17页 |
| ·Ontology模型 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 搜索排序算法 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-21页 |
| ·基于文本的检索模型 | 第21-27页 |
| ·布尔模型 | 第21-23页 |
| ·向量空间模型 | 第23-24页 |
| ·概率模型 | 第24-27页 |
| ·基于链接的检索模型 | 第27-30页 |
| ·PageRank模型 | 第27-28页 |
| ·HITS模型 | 第28-29页 |
| ·SALSA模型 | 第29-30页 |
| ·基于融合的检索模型 | 第30-32页 |
| ·ARC算法 | 第30-31页 |
| ·Sim算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于移动用户关联的信息搜索算法 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·用户模型 | 第33-36页 |
| ·移动用户兴趣统计 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣建模 | 第34-36页 |
| ·用户关联模型 | 第36-39页 |
| ·有向带权模型 | 第36-37页 |
| ·用户关联度 | 第37-38页 |
| ·用户长期共同兴趣 | 第38-39页 |
| ·算法排序过程 | 第39-47页 |
| ·关联算法简介 | 第40-42页 |
| ·奇异值分解算法 | 第40-41页 |
| ·文档检索函数匹配 | 第41-42页 |
| ·排序算法步骤 | 第42-47页 |
| ·算法意义 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 算法仿真与实验结果 | 第49-64页 |
| ·仿真环境及数据采集 | 第49-52页 |
| ·算法实现 | 第52-54页 |
| ·算法仿真 | 第54-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| 6 总结及展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·问题与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
