| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·国内外油气管道发展及管道安全现状 | 第14页 |
| ·管道在线内检测技术简介 | 第14-16页 |
| ·管道超声检测数据压缩的必要性 | 第16页 |
| ·国内已提出解决管道数据海量存储问题的方案和存在的问题 | 第16-18页 |
| ·本文提出的解决问题的方案 | 第18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于相关系数法的在线缺陷识别 | 第20-28页 |
| ·相关系数法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·数据预处理方法浅谈 | 第20页 |
| ·数据预处理的新方法——相关系数法 | 第20-21页 |
| ·用相关系数法对不同腐蚀类型的管壁进行缺陷识别 | 第21-26页 |
| ·实验样本的选择 | 第21-25页 |
| ·结果分析 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-28页 |
| 第三章 基于功率谱估计的管道超声数据压缩 | 第28-44页 |
| ·功率谱估计在线数据压缩方面的优势 | 第28页 |
| ·功率谱估计在线数据压缩方法的原理 | 第28-30页 |
| ·超声检测回波分析 | 第28-29页 |
| ·脉冲反射周期法 | 第29-30页 |
| ·功率谱估计法在在线压缩方面的应用 | 第30-39页 |
| ·用相关度检验实验数据压缩还原分析 | 第39-40页 |
| ·对频谱取样区间的选择问题常见错误评析 | 第40-44页 |
| 第四章 功率谱估计压缩法对不同采样率下的各种缺陷类型的压缩 | 第44-54页 |
| ·实验样本来源 | 第44页 |
| ·100M采样率的情况对三种样本类型的压缩 | 第44-48页 |
| ·50M采样率的情况对三种样本类型的压缩 | 第48-49页 |
| ·20M采样率的情况对三种样本类型的压缩 | 第49-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 作者和导师简介 | 第64-66页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第66-67页 |