图像去雾算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 绪论 | 第7-10页 |
| 第一章 常规图像增强算法 | 第10-21页 |
| ·色调映射 | 第10-11页 |
| ·直方图均衡化 | 第11-14页 |
| ·基于模板的锐化算法 | 第14-17页 |
| ·颜色恒常和Retinex算法 | 第17-21页 |
| 第二章 大气散射物理模型 | 第21-27页 |
| ·雾的形成 | 第21-22页 |
| ·大气散射物理模型 | 第22-27页 |
| 1.衰减模型 | 第23-24页 |
| 2.大气光 | 第24-26页 |
| 3.有雾天气图像退化模型 | 第26-27页 |
| 第三章 基于大气散射模型的去雾算法 | 第27-55页 |
| ·多幅图像去雾算法 | 第27-29页 |
| ·单幅图像去雾算法 | 第29-55页 |
| 1.附加额外信息的单幅图像去雾 | 第30-35页 |
| 2.单幅图像去雾 | 第35-55页 |
| 第四章 基于稀疏先验的单幅图像去雾算法 | 第55-64页 |
| ·雾天图像退化模型 | 第56-57页 |
| 1.衰减模型 | 第56-57页 |
| 2.环境光模型 | 第57页 |
| 3.图像退化模型 | 第57页 |
| ·贝叶斯框架下的图像去雾 | 第57-61页 |
| 1.图像和噪声的先验 | 第58-59页 |
| 2.交替迭代求解 | 第59-60页 |
| 3.A值的确定 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |