图像去雾算法及其应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-7页 |
绪论 | 第7-10页 |
第一章 常规图像增强算法 | 第10-21页 |
·色调映射 | 第10-11页 |
·直方图均衡化 | 第11-14页 |
·基于模板的锐化算法 | 第14-17页 |
·颜色恒常和Retinex算法 | 第17-21页 |
第二章 大气散射物理模型 | 第21-27页 |
·雾的形成 | 第21-22页 |
·大气散射物理模型 | 第22-27页 |
1.衰减模型 | 第23-24页 |
2.大气光 | 第24-26页 |
3.有雾天气图像退化模型 | 第26-27页 |
第三章 基于大气散射模型的去雾算法 | 第27-55页 |
·多幅图像去雾算法 | 第27-29页 |
·单幅图像去雾算法 | 第29-55页 |
1.附加额外信息的单幅图像去雾 | 第30-35页 |
2.单幅图像去雾 | 第35-55页 |
第四章 基于稀疏先验的单幅图像去雾算法 | 第55-64页 |
·雾天图像退化模型 | 第56-57页 |
1.衰减模型 | 第56-57页 |
2.环境光模型 | 第57页 |
3.图像退化模型 | 第57页 |
·贝叶斯框架下的图像去雾 | 第57-61页 |
1.图像和噪声的先验 | 第58-59页 |
2.交替迭代求解 | 第59-60页 |
3.A值的确定 | 第60-61页 |
·实验结果 | 第61-64页 |
总结与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |