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基于机器视觉的着火点定位方法研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·引言第6页
   ·研究意义及国内外研究现状第6-8页
   ·本课题的主要内容第8-9页
第二章 图像预处理及火焰识别第9-17页
   ·灰度变化第9-10页
   ·噪声分析和图像滤波第10-11页
   ·图像分割第11-14页
     ·基于区域的分割方法第12-13页
     ·基于边界的分割方法第13-14页
   ·基于图像的火灾识别第14-16页
     ·提取灾情特征第14-15页
     ·火灾决策第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 摄像机标定及单目摄像头二维定位第17-29页
   ·坐标系第17-19页
   ·线性(针孔)摄像机模型第19-21页
   ·相机标定第21-28页
     ·平面模板与其图像的单应性及单应性矩阵求解方法第21-25页
     ·标定参数的求解第25-28页
   ·目标二维定位第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 双目立体视觉第29-41页
   ·概述第29页
   ·双目立体视觉原理第29-32页
     ·双目立体视觉三维测量原理第30-31页
     ·双目立体视觉数学模型第31-32页
   ·双目立体视觉中的极线几何、极线校正第32-40页
     ·极线几何关系第32-34页
     ·极线约束方程第34-36页
     ·极线校正第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 立体匹配和三维重建第41-56页
   ·视差理论第41-44页
     ·视差矢量和视差图第41-43页
     ·视差空间图像(DSI)第43-44页
   ·立体匹配的内容第44-46页
     ·选择匹配基元第44-45页
     ·匹配准则第45-46页
     ·算法结构第46页
   ·立体匹配方法第46-55页
     ·局部匹配算法第47页
     ·区域匹配算法原理第47-49页
     ·已有窗口选择策略第49-52页
     ·实验结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 视觉系统的软件实现第56-64页
   ·平台设计第56页
   ·基于OpenCV的火灾火焰定位系统第56-64页
     ·OpenCV简介第56-57页
     ·使用OpenCV的原因第57-58页
     ·OpenCV的组成第58-60页
     ·摄像机标定实验第60-61页
     ·目标特征点的二维定位实验第61-62页
     ·双目立体定位及三维重建实验第62-64页
第七章 结论与展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第71页

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