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中文句子情感倾向分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·文本情感倾向分析的定义第9页
   ·选题的背景和意义第9-11页
     ·选题背景第9-10页
     ·选题意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·词语情感倾向性分析第11-12页
     ·句子情感倾向性分析第12-13页
   ·课题研究的内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 情感词的情感倾向分析第15-28页
   ·引言第15页
   ·情感词词典的建立第15-17页
   ·《知网》的词语相似度计算第17-22页
     ·《知网》的结构第17-20页
     ·《知网》词语相似度计算第20-21页
     ·利用《知网》计算词语情感倾向第21-22页
   ·点态互信息SO-PMI第22-25页
     ·SO-PMI算法介绍第22-23页
     ·SO_PMI方法改进第23-25页
   ·实验与分析第25-27页
     ·利用《知网》计算情感词倾向实验第25-26页
     ·SO_PMI计算情感词倾向实验第26页
     ·实验分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 短语的情感倾向分析第28-39页
   ·引言第28页
   ·短语倾向分析的相关定义第28-29页
   ·含情感词短语的倾向分析第29-35页
     ·动态情感词短语的倾向分析第29-30页
     ·修饰情感词短语的倾向分析第30-34页
     ·复杂短语的倾向分析第34页
     ·短语倾向分析的算法总结第34-35页
   ·实验分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 句子的情感倾向分析第39-53页
   ·短语情感值求和第39-40页
   ·文本分类方法介绍第40-49页
     ·文本分类概论第40-41页
     ·文本分类的流程第41-43页
     ·文本向量表示模型第43页
     ·特征选取第43-46页
     ·文本分类算法第46-49页
   ·利用文本分类判断句子倾向第49-51页
   ·实验结果与分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文工作总结第53-54页
   ·未来工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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