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并行GPBiCG(m,l)算法与预处理技术

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究动态第16-21页
     ·Krylov子空间迭代法的并行策略与研究现状第16-18页
     ·预处理技术与理论的研究现状第18-20页
     ·非负矩阵反问题及其研究现状第20-21页
   ·预备知识第21-26页
     ·基本概念第22-24页
     ·基本计算量第24-25页
     ·构造预处理子的一般原则第25-26页
   ·内容概要第26-28页
第二章 并行GPBiCG(m,l)算法第28-52页
   ·算法设计第28-34页
     ·GPBiCG(m,l)算法第28-31页
     ·数据关系分析第31-32页
     ·并行改进的GPBiCG(m,l)算法第32-34页
     ·几种算法的关系第34页
   ·性能分析第34-45页
     ·性能评价模型第35-37页
     ·可扩展性分析第37-42页
     ·收敛性能分析第42-45页
   ·数值试验第45-48页
   ·本章小节第48-52页
第三章 模板消元预处理技术第52-70页
   ·模板消元法第52-55页
     ·数学模板消元法思想与示意图第52-53页
     ·数学模板消元法的代数描述第53-55页
   ·模板消元与预处理技术第55-60页
     ·模板消元预处理方法第55-56页
     ·模板消元预处理法的收敛性能第56-60页
   ·代数模板消元法第60-64页
     ·算法描述第60-63页
     ·算法复杂性分析第63-64页
   ·试验设计第64-67页
   ·本章小结第67-70页
第四章 特征值反问题第70-88页
   ·几个引理第71-75页
   ·算法设计与存在性定理第75-76页
   ·算法分析第76-79页
     ·敏感性分析第76-78页
     ·更一般的结果第78-79页
   ·SNIEP与逆M-矩阵可解的条件第79-81页
   ·多层自适应HROU算法第81-86页
   ·本章小结第86-88页
第五章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-100页
发表文章目录第100-101页
简历第101-102页
致谢第102页

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