手机定位技术在交通流预测中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·城市交通问题 | 第9页 |
| ·交通诱导系统的提出 | 第9-10页 |
| ·手机定位技术在交通诱导系统中的意义 | 第10页 |
| ·电子地图在手机定位技术中的作用 | 第10-11页 |
| ·短时交通流预测的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的目的、理论意义和实用价值 | 第12页 |
| ·本论文的研究思路与内容 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·论文内容结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 蜂窝网络的手机定位技术 | 第14-24页 |
| ·手机定位技术的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·手机定位分类和方法 | 第15-20页 |
| ·手机定位系统的分类 | 第15-16页 |
| ·手机定位方法 | 第16-20页 |
| ·影响无线定位精度的因素 | 第20-21页 |
| ·定位精度评价指标 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 E-OTD 估计的定位算法 | 第24-52页 |
| ·基于E-OTD 的双曲线数学模型 | 第24页 |
| ·泰勒序列展开算法 | 第24-26页 |
| ·最小二乘算法 | 第26页 |
| ·间距识别与加权算法 | 第26-33页 |
| ·间距识别判断方法 | 第27-30页 |
| ·间距加权定位算法 | 第30-33页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第33-51页 |
| ·信道仿真模型 | 第33-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-45页 |
| ·性能分析与比较 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于 RBF 神经网络的地图匹配 | 第52-66页 |
| ·地图匹配的国内外发展现状 | 第52-53页 |
| ·地图匹配算法 | 第53-57页 |
| ·利用定位信息与路网几何拓扑信息的匹配算法 | 第53-56页 |
| ·应用滤波的地图匹配算法 | 第56-57页 |
| ·利用约束条件减小车辆可能的行驶路段算法 | 第57页 |
| ·基于RBF 神经网络的匹配算法 | 第57-59页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于交通密度与行程速度的交通流预测 | 第66-78页 |
| ·交通流预测模型 | 第66-67页 |
| ·交通流的特征参数 | 第67-70页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第70-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 在校期间发表的论著及参与的科研项目 | 第86页 |
