机械加工车间设备布局优化模型及求解算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·论文的研究背景 | 第9-10页 |
·相关领域的国内外研究现状 | 第10-14页 |
·设备布局模型的发展 | 第11-13页 |
·设备布局求解方法的发展 | 第13-14页 |
·课题的来源和研究的目的及意义 | 第14-15页 |
·课题的来源 | 第14-15页 |
·研究的目的及意义 | 第15页 |
·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 设施规划的理论与方法 | 第17-31页 |
·生产车间的设施布置 | 第17-19页 |
·生产车间设施布置的定义 | 第17页 |
·生产车间设施布置的原则 | 第17页 |
·生产车间设施布置的依据 | 第17-18页 |
·生产车间布置的基本形式 | 第18-19页 |
·生产车间的物流分析 | 第19-22页 |
·物流分析在车间布置中的作用 | 第20-21页 |
·物流分析工具 | 第21-22页 |
·系统布置设计SLP 方法 | 第22-26页 |
·SLP 方法的基本要素 | 第22-24页 |
·SLP 设计步骤 | 第24-26页 |
·计算机辅助设施布置技术 | 第26-30页 |
·计算机辅助设施布置的相关模型 | 第27-28页 |
·计算机辅助设施布置的相关算法 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 车间总体布局优化模型 | 第31-39页 |
·建模的基本要求 | 第31-32页 |
·车间布局对象分析 | 第32-34页 |
·多品种小批量生产方式的特点 | 第32页 |
·多品种小批量式生产车间布局的特点 | 第32-34页 |
·多品种小批量式生产车间布局目标函数分析 | 第34-37页 |
·多品种小批量式生产车间布局目标 | 第34页 |
·车间布局各相关量的数学标识 | 第34-35页 |
·多品种小批量式生产车间布局的目标函数 | 第35-37页 |
·车间布局的约束条件 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 设备布局求解算法研究 | 第39-53页 |
·设备布局主要求解算法分析 | 第39-40页 |
·遗传算法分析 | 第40-47页 |
·遗传算法的运算过程 | 第41-46页 |
·遗传算法的优缺点分析 | 第46-47页 |
·模拟退火算法分析 | 第47-50页 |
·模拟退火算法的运算过程 | 第47-48页 |
·模拟退火算法的优缺点分析 | 第48-50页 |
·遗传-模拟退火算法(GASA)研究 | 第50-52页 |
·遗传-模拟退火算法的设计 | 第50-51页 |
·遗传-模拟退火算法特点 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 C 公司机械加工车间实例验证 | 第53-83页 |
·基本情况介绍 | 第53-55页 |
·C 公司概况 | 第53页 |
·C 公司板仓工业园概况 | 第53-54页 |
·C 公司机械加工车间概况 | 第54-55页 |
·机械加工车间物流分析 | 第55-65页 |
·产品产量分析 | 第55-56页 |
·产品组成分析 | 第56-57页 |
·产品工艺分析 | 第57页 |
·作业单位划分 | 第57-58页 |
·作业单位间的物流量分析 | 第58-63页 |
·作业单位面积确定 | 第63-65页 |
·遗传-模拟退火算法在该车间布局中的应用 | 第65-71页 |
·编码设计 | 第66-68页 |
·适应度函数设计 | 第68-69页 |
·初始种群的产生 | 第69页 |
·遗传算子(选择、交叉、变异)设计 | 第69-70页 |
·基于Metropolis 判别准则 | 第70-71页 |
·遗传-模拟退火算法求解及有效性分析 | 第71-81页 |
·遗传-模拟退火算法参数设计 | 第71-74页 |
·运用MATLAB 进行布局算法编程及求解 | 第74-78页 |
·遗传-模拟退火算法有效性分析 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
6 论文结论与展望 | 第83-85页 |
·论文结论 | 第83页 |
·论文展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
附录 | 第91-105页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第91页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第91-92页 |
C.产品组成表 | 第92-96页 |
D.产品工序备注 | 第96-97页 |
E.产品工艺流程图 | 第97-102页 |
F.基于作业单位的产品工艺流程图 | 第102-105页 |