| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-26页 |
| ·立题依据 | 第13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-22页 |
| ·水土资源动态变化规律研究 | 第13-16页 |
| ·水土资源多时间尺度分析 | 第16-18页 |
| ·水土资源承载能力研究 | 第18-20页 |
| ·种植结构调整研究 | 第20-22页 |
| ·发展趋势及存在的问题 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·技术路线图 | 第24-26页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第26-30页 |
| ·自然地理概况 | 第26-27页 |
| ·地理位置及行政区划 | 第26页 |
| ·地形地貌 | 第26页 |
| ·气候特点 | 第26-27页 |
| ·水资源状况 | 第27-28页 |
| ·地表水资源 | 第27页 |
| ·地下水资源 | 第27-28页 |
| ·土地资源状况 | 第28-30页 |
| ·土地面积及分类 | 第28页 |
| ·土地利用特点 | 第28页 |
| ·土地利用潜力 | 第28-30页 |
| 第三章 齐齐哈尔市水土资源动态变化规律研究 | 第30-53页 |
| ·基于BP 神经网络的齐齐哈尔市降水量变化规律研究 | 第30-35页 |
| ·BP 神经网络简述 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络模型在齐齐哈尔市降水预测中的应用 | 第32-35页 |
| ·改进的GM(1,1)模型在齐齐哈尔市地下水动态变化规律中的应用 | 第35-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第36页 |
| ·传统灰色GM(1,1)模型 | 第36-37页 |
| ·基于粒子群优化的GM(1,1)模型 | 第37页 |
| ·实例应用 | 第37-40页 |
| ·基于偏最小二乘回归的齐齐哈尔市年径流量预测研究 | 第40-45页 |
| ·模型简介和工作目标 | 第40-41页 |
| ·建模思路与算法 | 第41-42页 |
| ·实例应用 | 第42-45页 |
| ·基于小波随机耦合模型的齐齐哈尔市耕地面积预测研究 | 第45-52页 |
| ·建模的基本思路 | 第46页 |
| ·快速小波变换算法 | 第46页 |
| ·实例应用 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 齐齐哈尔市水土资源多时间尺度特性分析 | 第53-71页 |
| ·小波分析原理 | 第53-55页 |
| ·小波变换 | 第53-54页 |
| ·常用小波函数 | 第54页 |
| ·小波方差 | 第54-55页 |
| ·基于小波变换的齐齐哈尔市降水量多时间尺度分析 | 第55-61页 |
| ·年降水量多时间尺度分析 | 第55-58页 |
| ·主汛期降水量多时间尺度分析 | 第58-61页 |
| ·对比分析 | 第61页 |
| ·基于小波变换的齐齐哈尔市径流量多时间尺度分析 | 第61-66页 |
| ·年径流量多时间尺度分析 | 第61-63页 |
| ·月径流量多时间尺度分析 | 第63-66页 |
| ·对比分析 | 第66页 |
| ·基于小波变换的齐齐哈尔市耕地面积多时间尺度分析 | 第66-69页 |
| ·资料来源及预处理 | 第66-67页 |
| ·小波变换系数的模平方 | 第67页 |
| ·小波变换系数的实部 | 第67-69页 |
| ·小波方差分析 | 第69页 |
| ·本章小节 | 第69-71页 |
| 第五章 齐齐哈尔市水土资源承载力综合评价研究 | 第71-83页 |
| ·基于DPSIR 模型的齐齐哈尔市水土资源承载力评价指标体系构建 | 第71-77页 |
| ·DPSIR 模型理论概述 | 第71-73页 |
| ·指标体系构建的原则与注意问题 | 第73-74页 |
| ·齐齐哈尔市水土资源承载力评价指标体系 | 第74-76页 |
| ·指标体系信度分析 | 第76-77页 |
| ·基于投影寻踪降维技术的齐齐哈尔市水土资源承载力评价 | 第77-81页 |
| ·投影寻踪评价模型原理 | 第77-78页 |
| ·基于实数编码的加速遗传算法简介 | 第78-79页 |
| ·实例分析 | 第79-81页 |
| ·基于GIS 的齐齐哈尔市水土资源承载力可视化研究 | 第81-82页 |
| ·ArcGIS 概述 | 第81页 |
| ·齐齐哈尔市水土资源承载力分区图绘制 | 第81-82页 |
| ·评价结果分析 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 基于CAS 理论的齐齐哈尔市种植结构调整研究 | 第83-111页 |
| ·复杂适应系统理论简介 | 第83-87页 |
| ·复杂适应系统的特点 | 第83页 |
| ·复杂适应系统理论的特点 | 第83-84页 |
| ·复杂适应系统理论的主体 | 第84-85页 |
| ·复杂适应系统的运行机制 | 第85-87页 |
| ·种植结构调整的农业水土资源复杂适应系统分析 | 第87-90页 |
| ·农业水土资源系统 | 第87页 |
| ·农业水土资源复杂性 | 第87-88页 |
| ·种植结构调整的CAS 特性分析 | 第88-90页 |
| ·基于CAS 理论的种植结构调整模型构建 | 第90-97页 |
| ·主体的抽象 | 第91-92页 |
| ·系统层次的划分 | 第92页 |
| ·系统演化过程及运行机理 | 第92-94页 |
| ·模型的构建 | 第94-97页 |
| ·模型仿真与求解 | 第97-104页 |
| ·多目标协同进化遗传算法 | 第97-99页 |
| ·模型仿真与求解的实现 | 第99-104页 |
| ·种植结构调整的效益协调度评价 | 第104-109页 |
| ·复杂系统的协调度 | 第104-105页 |
| ·种植结构调整效益的协调度 | 第105-108页 |
| ·协调度综合评价结果与分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| ·模型构建方面 | 第109-110页 |
| ·模型仿真与求解方面 | 第110页 |
| ·协调度方面 | 第110-111页 |
| 第七章 不同空间尺度区域粮食增产潜力分析 | 第111-144页 |
| ·黑龙江省粮食增产潜力分析 | 第111-121页 |
| ·复种指数分析 | 第111-112页 |
| ·粮食播种面积分析 | 第112-114页 |
| ·粮食单产分析 | 第114-115页 |
| ·中低产田改造分析 | 第115-116页 |
| ·有效灌溉面积分析 | 第116-117页 |
| ·农机总动力分析 | 第117-118页 |
| ·化肥施用量分析 | 第118-119页 |
| ·农药使用量分析 | 第119-120页 |
| ·农田成灾面积分析 | 第120-121页 |
| ·黑龙江省粮食增产主要影响因子评价与粮食增产潜力预测 | 第121-130页 |
| ·黑龙江省粮食增产主要影响因子灰色关联分析 | 第121-126页 |
| ·黑龙江省粮食增产潜力预测 | 第126-130页 |
| ·齐齐哈尔市粮食增产潜力分析 | 第130-136页 |
| ·粮食播种面积分析 | 第130-131页 |
| ·粮食单产分析 | 第131-132页 |
| ·有效灌溉面积分析 | 第132-133页 |
| ·化肥施用量分析 | 第133-134页 |
| ·农药使用量分析 | 第134页 |
| ·农机总动力分析 | 第134-135页 |
| ·农田成灾面积 | 第135-136页 |
| ·齐齐哈尔市粮食增产主要影响因子评价与粮食增产潜力预测 | 第136-143页 |
| ·基于主成分分析的齐齐哈尔市粮食增产主要影响因子评价 | 第136-141页 |
| ·齐齐哈尔市粮食增产潜力预测 | 第141-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第八章 结论 | 第144-147页 |
| ·研究成果 | 第144-145页 |
| ·本研究的创新点 | 第145-146页 |
| ·今后的工作设想 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 作者简历 | 第158页 |
