基于Petri网和混合遗传算法的双资源车间调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·车间调度问题的描述及其发展历程 | 第10-15页 |
| ·车间调度问题的分类和特点 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题的建模方法 | 第12-13页 |
| ·求解车间调度问题的研究方法 | 第13-15页 |
| ·双资源车间调度问题研究的现状 | 第15-16页 |
| ·本文的内容和组织安排 | 第16-18页 |
| ·本文的内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Petri网关键理论与技术 | 第18-27页 |
| ·Petri 网的定义 | 第18-20页 |
| ·Petri网的运行规则 | 第20-21页 |
| ·Petri网的基本性质 | 第21-23页 |
| ·可达性 | 第21-22页 |
| ·有界性与安全性 | 第22页 |
| ·活性与死锁 | 第22-23页 |
| ·Petri网的扩展及其应用 | 第23-25页 |
| ·赋时Petri网 | 第23-24页 |
| ·着色Petri网 | 第24页 |
| ·分层Petri网 | 第24-25页 |
| ·抑制弧Petri网 | 第25页 |
| ·基于Petri网的车间调度建模的基本思想 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 混合遗传算法 | 第27-39页 |
| ·遗传算法 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的关键参数和设计 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-35页 |
| ·模拟退火算法的产生与发展 | 第31页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第31-32页 |
| ·模拟退后算法关键参数和操作设计 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第34-35页 |
| ·混合遗传算法研究 | 第35-37页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法结合的出发点 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法结合的方式 | 第36页 |
| ·混合遗传算法的基本流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 双资源车间调度建模与算法设计 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·双资源车间调度描述 | 第39-40页 |
| ·双资源车间调度问题的约束条件 | 第40-41页 |
| ·扩展Petri网与建模 | 第41-43页 |
| ·系统模型分析 | 第43-46页 |
| ·死锁情况的出现与解决 | 第43-45页 |
| ·系统冲突分析 | 第45-46页 |
| ·基于Petri网模型的混合遗传算法设计 | 第46-50页 |
| ·遗传算法设计 | 第46-50页 |
| ·编码 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·初始化种群 | 第47-48页 |
| ·选择 | 第48页 |
| ·交叉 | 第48-49页 |
| ·变异 | 第49页 |
| ·4-2 选择 | 第49-50页 |
| ·模拟退火算法设计 | 第50页 |
| ·状态产生函数 | 第50页 |
| ·状态接受函数 | 第50页 |
| ·初温 | 第50页 |
| ·退温函数 | 第50页 |
| ·算法终止准则 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实际问题测试分析及系统功能模块设计 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·建模 | 第53-55页 |
| ·使用混合遗传算法求解 | 第55-56页 |
| ·系统功能模块设计 | 第56-61页 |
| ·工人分配预处理模块 | 第56-57页 |
| ·工件加工信息处理模块 | 第57-59页 |
| ·算法设计参数选择模块 | 第59-60页 |
| ·算法实现对比模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
