小波变换在木材细胞图像边缘检测的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10页 |
| ·图像边缘检测技术研究的概况 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 2 小波分析基本理论 | 第12-30页 |
| ·小波变换 | 第12-14页 |
| ·连续小波变换 | 第13页 |
| ·离散小波变换 | 第13-14页 |
| ·二进小波变换 | 第14页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第14-18页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第14-16页 |
| ·Mallat分解与重构算法 | 第16-18页 |
| ·小波的二维图像边缘检测原理 | 第18-19页 |
| ·最优小波基的选取 | 第19-29页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第20-22页 |
| ·小波基函数选取准则 | 第22-24页 |
| ·二次样条小波是最优边缘检测算子 | 第24-26页 |
| ·二次样条小波滤波器的计算 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于传统算子的木材细胞图像边缘检测 | 第30-42页 |
| ·边缘检测算法简介 | 第30-31页 |
| ·边缘检测中的常用算子 | 第31-35页 |
| ·Roberts算子 | 第31-32页 |
| ·Sobel算子 | 第32页 |
| ·Prewitt算子 | 第32-33页 |
| ·LOG算子 | 第33-34页 |
| ·Canny算子 | 第34-35页 |
| ·各算子对木材细胞显微图像的实验结果及分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于小波模极大值的木材细胞图像边缘检测 | 第42-50页 |
| ·小波模极大值多尺度边缘检测 | 第42-43页 |
| ·二次样条小波快速多尺度边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·算法原理 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于小波变换和数学形态学的木材细胞边缘检测 | 第50-56页 |
| ·二次样条小波边缘检测算法 | 第50-51页 |
| ·数学形态学的边缘检测算法 | 第51-52页 |
| ·基于融合技术的边缘检测算法 | 第52-53页 |
| ·方法步骤 | 第52-53页 |
| ·边缘图像的融合规则 | 第53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
