基于ARM的深海机器人轨迹跟踪的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·课题来源 | 第9-10页 |
·深海机器人国内外研究现状 | 第10-12页 |
·轨迹跟踪算法研究现状 | 第12-14页 |
·嵌入式系统及ARM在机器人方面的应用 | 第14-17页 |
·论文研究的内容及结构安排 | 第17-18页 |
第二章 深海机器人运动建模研究 | 第18-25页 |
·深海机器人建模 | 第18-24页 |
·深海机器人结构 | 第18-20页 |
·深海机器人运动学模型 | 第20-21页 |
·深海机器人动力学模型 | 第21-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于神经网络滑模控制的深海机器人轨迹跟踪 | 第25-47页 |
·深海机器人轨迹跟踪问题描述 | 第25-26页 |
·滑模变结构控制的基本理论 | 第26-35页 |
·变结构控制的基本原理 | 第27-29页 |
·变结构控制系统的设计方法 | 第29-32页 |
·滑模变结构控制系统的抖振问题 | 第32-35页 |
·深海机器人滑模轨迹跟踪控制 | 第35-38页 |
·滑模变结构控制系统设计 | 第35-37页 |
·滑模变结构系统仿真结果 | 第37-38页 |
·基于RBF神经网络的滑模变结构控制 | 第38-46页 |
·径向基函数神经网络基本原理及特点 | 第38-39页 |
·径向基函数神经网络学习算法 | 第39-43页 |
·基于RBF神经网络的滑模变结构控制器设计 | 第43-45页 |
·仿真结果及分析 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 基于ARM的嵌入式控制系统设计 | 第47-62页 |
·深海机器人ARM嵌入式控制系统硬件设计 | 第47-52页 |
·嵌入式处理器简介 | 第47-49页 |
·微处理器芯片LPC2292的选择 | 第49-50页 |
·深海机器人嵌入式控制系统总体方案框图 | 第50页 |
·基于CAN总线的控制系统硬件结构框图 | 第50-52页 |
·基于ARM的嵌入式控制系统软件设计 | 第52-62页 |
·控制系统软件设计 | 第52-55页 |
·监控系统应用软件设计 | 第55-58页 |
·监控画面设计开发 | 第58-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第69页 |