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基于ARM的深海机器人轨迹跟踪的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题来源第9-10页
   ·深海机器人国内外研究现状第10-12页
   ·轨迹跟踪算法研究现状第12-14页
   ·嵌入式系统及ARM在机器人方面的应用第14-17页
   ·论文研究的内容及结构安排第17-18页
第二章 深海机器人运动建模研究第18-25页
   ·深海机器人建模第18-24页
     ·深海机器人结构第18-20页
     ·深海机器人运动学模型第20-21页
     ·深海机器人动力学模型第21-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于神经网络滑模控制的深海机器人轨迹跟踪第25-47页
   ·深海机器人轨迹跟踪问题描述第25-26页
   ·滑模变结构控制的基本理论第26-35页
     ·变结构控制的基本原理第27-29页
     ·变结构控制系统的设计方法第29-32页
     ·滑模变结构控制系统的抖振问题第32-35页
   ·深海机器人滑模轨迹跟踪控制第35-38页
     ·滑模变结构控制系统设计第35-37页
     ·滑模变结构系统仿真结果第37-38页
   ·基于RBF神经网络的滑模变结构控制第38-46页
     ·径向基函数神经网络基本原理及特点第38-39页
     ·径向基函数神经网络学习算法第39-43页
     ·基于RBF神经网络的滑模变结构控制器设计第43-45页
     ·仿真结果及分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于ARM的嵌入式控制系统设计第47-62页
   ·深海机器人ARM嵌入式控制系统硬件设计第47-52页
     ·嵌入式处理器简介第47-49页
     ·微处理器芯片LPC2292的选择第49-50页
     ·深海机器人嵌入式控制系统总体方案框图第50页
     ·基于CAN总线的控制系统硬件结构框图第50-52页
   ·基于ARM的嵌入式控制系统软件设计第52-62页
     ·控制系统软件设计第52-55页
     ·监控系统应用软件设计第55-58页
     ·监控画面设计开发第58-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果第69页

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