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基于对特定人小词汇量的车载语音识别的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·语音识别的研究概况第9-10页
   ·语音识别系统的构成第10-11页
   ·语音识别技术在汽车上的应用第11-12页
   ·本文研究的内容与思路第12-13页
第2章 语音识别技术的分析第13-24页
   ·语音信号的预处理第13页
   ·语音信号的端点检测第13-15页
   ·语音信号的特征参数提取第15-18页
   ·语音识别的模型与算法第18-22页
     ·DTW(动态时间规整)第19-20页
     ·HMM(隐马尔可夫模型)第20-21页
     ·ANN(人工神经网络)第21-22页
   ·现阶段语音识别所面临的问题第22页
   ·车载语音识别系统的算法选用第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 语音识别算法的设计与改进第24-47页
   ·传统DTW算法的设计第24-26页
   ·DTW算法的改进与优化第26-43页
     ·可变窗长的语音端点检测第27-28页
     ·双门限端点检测第28-34页
     ·加权端点检测第34-35页
     ·整体路径约束的DTW算法识别第35-39页
     ·松弛起终点的DTW算法识别第39-41页
     ·模糊度距离测度的DTW算法识别第41-43页
   ·语音识别仿真结果第43-46页
   ·DTW算法在车载语音识别系统上的实现第46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 语音识别系统的硬软件设计第47-59页
   ·语音识别系统的硬件设计第47-51页
     ·语音识别系统的架构说明第47-49页
     ·语音识别系统的方案设计第49-51页
   ·语音识别系统的软件设计第51-57页
     ·语音识别模块的C实现第51-53页
     ·语音识别系统的软件实现第53-57页
   ·车载语音识别系统的模拟第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59-60页
   ·工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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