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基于知识工程的智能夹具设计系统构建研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
图表目录第12-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景第14-15页
   ·研究现状第15-22页
     ·CAFD的发展阶段第16-17页
     ·夹具设计概念模型第17-18页
     ·安装规划第18-19页
     ·夹具规划第19页
     ·夹具结构设计第19-20页
     ·夹具校验第20-21页
     ·国内的夹具设计研究第21-22页
   ·本文的主要研究内容第22-24页
     ·现有研究的不足第22-23页
     ·主要研究内容第23-24页
   ·本文章节组织第24-26页
第2章 基于CommonKADS的夹具设计任务分析与知识建模第26-52页
   ·引言第26-27页
   ·CAFD知识系统设计分析第27-30页
     ·CAFD领域的知识获取第27页
     ·知识获取的建模观第27-28页
     ·CommonKADS方法第28-30页
   ·夹具设计的组织模型第30-33页
     ·夹具设计组织语境第30-31页
     ·夹具设计组织模型第31-33页
   ·夹具设计概念模型第33-38页
     ·熟悉夹具设计领域第33-34页
     ·元件模型第34-36页
     ·夹具结构模型第36-38页
   ·知识建模第38-50页
     ·选择任务模板第38页
     ·构造最初领域模式第38-39页
     ·扩展领域模式第39-43页
     ·任务知识第43-49页
     ·推理知识第49-50页
   ·基于知识模型设计和实现知识系统第50页
   ·本章小结第50-52页
第3章 基于本体的夹具设计知识表示与推理第52-72页
   ·引言第52页
   ·相关工作第52-56页
     ·知识表示与推理第52-53页
     ·知识建模第53-54页
     ·夹具设计知识表示方法分析第54-55页
     ·本体与规则描述语言第55-56页
   ·夹具设计本体第56-62页
     ·一般本体层第56页
     ·通用领域本体层——配置设计第56-59页
     ·夹具设计本体层第59-61页
     ·产品本体层第61页
     ·本体构建过程第61-62页
   ·基于夹具本体的推理第62-67页
     ·本体的扩展第62-65页
     ·构造知识库进行推理第65-66页
     ·推理插件第66-67页
   ·实例分析第67-71页
     ·载入知识库第67-68页
     ·基于本体的夹具设计实例第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第4章 基于神经网络和遗传算法的夹具规划第72-84页
   ·引言第72页
   ·夹具规划分析第72-74页
     ·夹具规划研究内容第72页
     ·人工神经网络与遗传算法第72-73页
     ·相关工作第73-74页
   ·夹具规划过程第74页
   ·基于神经网络的装夹面选择第74-78页
     ·分组依据第74-75页
     ·分组算法第75-77页
     ·装夹面的确定第77-78页
   ·定位点的选择和优化第78-81页
     ·优化分析的必要性第78页
     ·问题定义第78-80页
     ·定位点的确定第80-81页
   ·算法应用实例第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于图规划算法的夹具结构设计第84-105页
   ·引言第84-85页
   ·夹具设计概念模型的扩展第85-93页
     ·典型结构第85-89页
     ·基于图论的分层结构模型第89-91页
     ·夹具元件间的可装配关系第91-93页
   ·基于图规划的夹具结构设计第93-104页
     ·规划图基础第93-95页
     ·夹具结构设计过程第95-99页
     ·附加步骤第99-101页
     ·结构设计实例第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 智能夹具设计原型系统第105-118页
   ·引言第105页
   ·系统概述第105-108页
     ·系统体系结构第105-106页
     ·系统模块划分第106-108页
   ·视图设计第108-112页
     ·SolidWorks平台第108-109页
     ·基于SolidWorks的用户界面设计第109-112页
   ·夹具设计方法第112-117页
     ·夹具设计模式第112-113页
     ·半自动设计方法第113-115页
     ·交互式设计方法第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第7章 总结与展望第118-121页
   ·论文总结第118-119页
   ·今后工作展望第119-121页
参考文献第121-128页
攻读学位期间发表的学术论文第128-129页
致谢第129-130页
个人简历第130页

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