本地差分隐私保护的数据统计分析研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-42页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-21页 |
| 1.2 研究现状 | 第21-38页 |
| 1.2.1 隐私保护相关概念 | 第21-22页 |
| 1.2.2 三种隐私保护模型 | 第22-24页 |
| 1.2.3 经典隐私保护定义 | 第24-27页 |
| 1.2.4 集中式差分隐私 | 第27-33页 |
| 1.2.5 本地式差分隐私 | 第33-38页 |
| 1.3 关键问题与挑战 | 第38-40页 |
| 1.4 本文工作 | 第40-41页 |
| 1.5 论文结构 | 第41-42页 |
| 第2章 本地差分隐私的统计有效性分析研究 | 第42-56页 |
| 2.1 引言 | 第42-43页 |
| 2.2 互信息界分析 | 第43-48页 |
| 2.3 分布估计 | 第48-51页 |
| 2.4 分布估计与互信息界分析研究现状 | 第51-52页 |
| 2.5 类别数据分布估计实验 | 第52-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 离散量化数据的本地差分隐私保护与分布估计 | 第56-78页 |
| 3.1 引言 | 第56-58页 |
| 3.2 相关工作 | 第58页 |
| 3.3 系统模型 | 第58-60页 |
| 3.3.1 离散量化数据 | 第58-59页 |
| 3.3.2 隐私模型与定义 | 第59页 |
| 3.3.3 数据聚合模型 | 第59-60页 |
| 3.4 机制设计 | 第60-67页 |
| 3.4.1 填充指数机制 | 第60-62页 |
| 3.4.2 数据随机化组件 | 第62-65页 |
| 3.4.3 分布估计组件 | 第65页 |
| 3.4.4 估计误差分析 | 第65-67页 |
| 3.5 均匀离散量化数据的机制设计 | 第67-69页 |
| 3.6 复杂度比较 | 第69-70页 |
| 3.6.1 计算复杂度 | 第69页 |
| 3.6.2 空间复杂度 | 第69页 |
| 3.6.3 通信复杂度 | 第69-70页 |
| 3.7 离散量化数据分布估计实验 | 第70-76页 |
| 3.7.1 基本实验设定 | 第71页 |
| 3.7.2 一维离散量化数据分布估计误差 | 第71-73页 |
| 3.7.3 离散位置数据分布估计误差 | 第73-74页 |
| 3.7.4 运行时间 | 第74-75页 |
| 3.7.5 实验结论 | 第75-76页 |
| 3.8 本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 本地差分隐私保护的集合数据统计分析研究 | 第78-96页 |
| 4.1 引言 | 第78-80页 |
| 4.2 相关工作 | 第80页 |
| 4.2.1 集合数据隐私保护 | 第80页 |
| 4.2.2 本地差分隐私 | 第80页 |
| 4.3 定义与模型 | 第80-82页 |
| 4.3.1 集合数据 | 第81页 |
| 4.3.2 隐私定义 | 第81页 |
| 4.3.3 隐私保护的集合数据统计分析模型 | 第81-82页 |
| 4.4 机制设计 | 第82-87页 |
| 4.4.1 集合数据预处理 | 第83页 |
| 4.4.2 集合数据随机化 | 第83-86页 |
| 4.4.3 元素分布估计 | 第86页 |
| 4.4.4 集合势分布估计 | 第86-87页 |
| 4.5 理论分析 | 第87-90页 |
| 4.5.1 分布估计误差 | 第88页 |
| 4.5.2 最优参数 | 第88-89页 |
| 4.5.3 理论误差界比较 | 第89-90页 |
| 4.6 集合数据统计分析实验 | 第90-95页 |
| 4.6.1 实验结果 | 第91-95页 |
| 4.6.2 实验小结 | 第95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 本地差分隐私保护的均值估计研究 | 第96-112页 |
| 5.1 研究背景 | 第96-98页 |
| 5.2 隐私保护均值估计相关工作 | 第98页 |
| 5.3 模型与定义 | 第98-101页 |
| 5.3.1 记号定义 | 第98-99页 |
| 5.3.2 隐私定义 | 第99页 |
| 5.3.3 问题定义 | 第99-101页 |
| 5.4 一维均值估计 | 第101-104页 |
| 5.5 多维均值估计 | 第104-107页 |
| 5.5.1 误差界最优化 | 第104-106页 |
| 5.5.2 带权重显著性检验 | 第106-107页 |
| 5.5.3 用户数量 | 第107页 |
| 5.6 均值估计实验 | 第107-111页 |
| 5.6.1 一维二元数据实验结果 | 第108页 |
| 5.6.2 一维计数数据实验结果 | 第108-109页 |
| 5.6.3 一维实值数据实验结果 | 第109-110页 |
| 5.6.4 多维数据实验结果 | 第110-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第132-134页 |
