基于LoRa的海参养殖区环境检测平台的设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 章节安排 | 第14-15页 |
第二章 系统需求分析与系统架构设计 | 第15-25页 |
2.1 系统需求分析 | 第15-18页 |
2.1.1 海参养殖环境 | 第15-16页 |
2.1.2 海参养殖水质需求 | 第16-17页 |
2.1.3 养殖区环境检测节点需求 | 第17页 |
2.1.4 检测平台数据传输需求 | 第17页 |
2.1.5 数据存储与展示需求 | 第17-18页 |
2.2 系统架构设计 | 第18-24页 |
2.2.1 系统架构 | 第18页 |
2.2.2 系统功能结构 | 第18-19页 |
2.2.3 终端检测节点 | 第19-20页 |
2.2.4 陆基气象环境检测 | 第20页 |
2.2.5 无线传感网关 | 第20-23页 |
2.2.6 养殖池上位机监控 | 第23页 |
2.2.7 检测平台云数据处理 | 第23页 |
2.2.8 远程监控 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统硬件设计 | 第25-43页 |
3.1 浮标部署节点设计 | 第26-27页 |
3.1.1 浮标体设计 | 第26页 |
3.1.2 浮标检测节点部署设计 | 第26-27页 |
3.2 终端检测节点硬件设计 | 第27-37页 |
3.2.1 检测节点硬件设计 | 第27-28页 |
3.2.2 微处理器芯片 | 第28-30页 |
3.2.3 温度传感器 | 第30-32页 |
3.2.4 溶氧传感器 | 第32-33页 |
3.2.5 pH传感器 | 第33-35页 |
3.2.6 浊度传感器 | 第35-36页 |
3.2.7 盐度传感器 | 第36-37页 |
3.3 无线传感网关节点硬件设计 | 第37-41页 |
3.3.1 微处理器芯片 | 第38页 |
3.3.2 LoRa模块 | 第38-40页 |
3.3.3 SP3232 串口转换芯片 | 第40-41页 |
3.4 陆基气象检测 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 检测系统软件设计 | 第43-60页 |
4.1 检测节点软件设计 | 第43-52页 |
4.1.1 检测节点传感器数据采集设计 | 第43-49页 |
4.1.2 检测节点数据封装传输设计 | 第49-52页 |
4.2 网关节点软件设计 | 第52-56页 |
4.2.1 数据接收软件设计 | 第52-55页 |
4.2.2 数据上传软件设计 | 第55-56页 |
4.3 海参养殖区环境检测平台上位机设计 | 第56-59页 |
4.3.1 上位机模块设计 | 第56-57页 |
4.3.2 上位机数据接收设计 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 云数据处理 | 第60-68页 |
5.1 云数据中心系统架构 | 第60-61页 |
5.2 数据库部署设计 | 第61页 |
5.3 数据库表设计 | 第61-63页 |
5.3.1 养殖区环境检测数据表 | 第61-62页 |
5.3.2 陆基环境气象数据检测表 | 第62-63页 |
5.4 数据接收设计 | 第63-65页 |
5.4.1 数据上传 | 第63-64页 |
5.4.2 数据接收 | 第64-65页 |
5.5 数据解析预警设计 | 第65-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |