中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第9-21页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外多层介质太赫兹无损检测的研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 太赫兹无损检测技术及其在多层介质的应用研究现状 | 第10-15页 |
1.2.2 太赫兹波在多层介质中传播特性的理论研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 多层介质太赫兹无损检测的信号分析研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的研究目的 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
第二章 太赫兹波在船舶多层涂层结构的传播模型 | 第21-31页 |
2.1 时域有限差分法的基本思想 | 第21-24页 |
2.2 脉冲太赫兹波在船舶涂层中的传播模型 | 第24-25页 |
2.3 时域有限差分模型的参数分析 | 第25-27页 |
2.3.1 激励源的选择 | 第25-26页 |
2.3.2 数值稳定性和数值色散分析 | 第26-27页 |
2.3.3 吸收边界条件 | 第27页 |
2.3.4 近区场和远区场的时域特性 | 第27页 |
2.4 涂层介质模型 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 船舶多层涂层结构的太赫兹检测分析 | 第31-39页 |
3.1 涂层的结构分析方法 | 第31-36页 |
3.1.1 信号的频域反卷积 | 第31-33页 |
3.1.2 信号的平稳小波变换 | 第33-36页 |
3.2 涂层的厚度计算 | 第36-37页 |
3.2.1 表面涂层的厚度分析 | 第36-37页 |
3.2.2 各度涂层的厚度分析 | 第37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 太赫兹检测船舶涂层的深度分辨率 | 第39-49页 |
4.1 多元回归分析法 | 第39-41页 |
4.2 基于神经网络预测分析的混合信号处理 | 第41-47页 |
4.2.1 神经网络模型拓扑结构、输入层和输出层神经元个数 | 第42-43页 |
4.2.2 隐含层神经元个数 | 第43-45页 |
4.2.3 其他网络参数配置 | 第45-46页 |
4.2.4 神经网络流程 | 第46-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 太赫兹检测船舶涂层结构缺陷的特征提取 | 第49-55页 |
5.1 信号的突变性检测 | 第49-50页 |
5.2 基于希尔伯特变换-小波模极值法提取太赫兹信号中的突变点 | 第50-53页 |
5.2.1 希尔伯特变换 | 第51-52页 |
5.2.2 小波模极值与信号突变点的关系 | 第52-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 太赫兹检测船舶多层涂层的模拟分析 | 第55-83页 |
6.1 船舶多层涂层的模拟检测 | 第55-64页 |
6.1.1 船舶多层涂层模型和仿真参数 | 第55-57页 |
6.1.2 仿真结果 | 第57-58页 |
6.1.3 涂层的结构分析 | 第58-64页 |
6.2 薄厚度涂层的预测分析 | 第64-74页 |
6.2.1 信号预处理 | 第65-68页 |
6.2.2 预测分析过程和结果 | 第68-73页 |
6.2.3 两种方法比较分析 | 第73-74页 |
6.3 涂层结构缺陷的模拟检测 | 第74-80页 |
6.3.1 气孔缺陷 | 第75-77页 |
6.3.2 剥离缺陷 | 第77-79页 |
6.3.3 涂层氧化物 | 第79-80页 |
6.4 本章小结 | 第80-83页 |
第七章 脉冲太赫兹检测系统及船舶多层涂层结构的实验研究 | 第83-101页 |
7.1 脉冲太赫兹波成像系统 | 第83-85页 |
7.1.1 太赫兹实验系统 | 第83-85页 |
7.1.2 实验原理 | 第85页 |
7.2 船舶涂层样品 | 第85-86页 |
7.3 无缺陷涂层结构的太赫兹实验检测分析 | 第86-93页 |
7.3.1 船舶多层涂层结构的实验检测信号 | 第86-89页 |
7.3.2 太赫兹实验检测信号的处理 | 第89-93页 |
7.4 含缺陷涂层结构的太赫兹实验检测分析 | 第93-98页 |
7.4.1 气孔缺陷 | 第94-96页 |
7.4.2 剥离缺陷 | 第96-98页 |
7.5 本章小结 | 第98-101页 |
结论 | 第101-105页 |
参考文献 | 第105-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第117-118页 |