摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·热轧带钢层流冷却过程建模方法研究现状 | 第13-16页 |
·热轧带钢层流冷却过程控制方法研究现状 | 第16-18页 |
·存在的问题 | 第18-21页 |
·层流冷却过程模型存在的问题 | 第18-20页 |
·层流冷却过程控制存在的问题 | 第20-21页 |
·本文的主要工作 | 第21-24页 |
第2章 热轧带钢层流冷却过程特性分析 | 第24-34页 |
·层流冷却系统的设备与工艺过程描述 | 第24-27页 |
·层流冷却动态过程建模的重要性 | 第27-28页 |
·层流冷却过程特性分析 | 第28-30页 |
·现有层流冷却动态过程模型存在问题 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第3章 热轧带钢层流冷却动态过程的建模方法 | 第34-88页 |
·建模策略 | 第36-41页 |
·关于层流冷却动态过程建模的几点考虑 | 第36-40页 |
·层流冷却动态过程模型结构与功能 | 第40-41页 |
·层流冷却动态过程模型 | 第41-72页 |
·冷却单元阀门开闭状态模型 | 第41-43页 |
·冷却单元下的冷却过程动态模型切换机制 | 第43-44页 |
·第i段带钢任意时刻所处冷却单元计算模型 | 第44-47页 |
·第i段带钢在第r个冷却单元下上表面温度模型 | 第47-69页 |
·热传导机理模型 | 第47-51页 |
·水冷、空冷、水与空冷三种冷却单元下的过程动态模型 | 第51-57页 |
·换热系数、导温系数、热导率 | 第57-59页 |
·模型参数混合智能估计 | 第59-69页 |
·层流冷却过程带钢卷取温度模型 | 第69-72页 |
·实验研究 | 第72-86页 |
·数据描述 | 第72-73页 |
·层流冷却动态过程模型参数确定 | 第73-75页 |
·仿真实验 | 第75-86页 |
·带钢规格相同条件下的模型实验 | 第75-79页 |
·带钢规格不同条件下的模型实验 | 第79-83页 |
·带钢卷取温度计算过程实验 | 第83-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第4章 热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法 | 第88-122页 |
·层流冷却过程控制现状分析 | 第89-95页 |
·层流冷却过程控制需求 | 第89-90页 |
·控制难点分析 | 第90-91页 |
·控制现状分析 | 第91-94页 |
·控制现状存在的问题 | 第94-95页 |
·层流冷却过程混合智能控制方法 | 第95-120页 |
·控制目标 | 第95-96页 |
·混合智能控制策略 | 第96-99页 |
·混合智能控制算法 | 第99-120页 |
·卷取温度预报算法 | 第99-104页 |
·喷水集管控制阀门开启总数预设定算法 | 第104-107页 |
·喷水集管控制阀门开启总数预报补偿算法 | 第107-110页 |
·喷水集管控制阀门开启总数批次间补偿算法 | 第110-118页 |
·任意t时刻喷水集管控制阀门开闭状态计算 | 第118-119页 |
·混合智能控制算法步骤 | 第119-120页 |
·小结 | 第120-122页 |
第5章 实验研究 | 第122-154页 |
·半实物仿真系统描述 | 第123-127页 |
·总体功能与结构 | 第123-124页 |
·硬件平台总体结构 | 第124-125页 |
·软件平台总体结构 | 第125-127页 |
·虚拟对象模型软件和设定控制软件设计与开发 | 第127-138页 |
·虚拟对象模型软件设计与开发 | 第127-134页 |
·设定软件设计与开发 | 第134-138页 |
·实验研究 | 第138-152页 |
·层流冷却过程控制仿真实验方案设计 | 第138-142页 |
·层流冷却设备参数 | 第138-140页 |
·实验软硬件配置 | 第140-142页 |
·实验方案 | 第142页 |
·仿真实验 | 第142-152页 |
·同一条带钢(批次内)控制方法实验 | 第142-147页 |
·带钢批次间补偿控制方法实验 | 第147-152页 |
·小结 | 第152-154页 |
第6章 结论与展望 | 第154-156页 |
参考文献 | 第156-162页 |
致谢 | 第162-164页 |
攻读博士期间发表的论文和所做的科研项目 | 第164-166页 |
作者简介 | 第166页 |