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热轧带钢层流冷却过程建模与控制方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·热轧带钢层流冷却过程建模方法研究现状第13-16页
   ·热轧带钢层流冷却过程控制方法研究现状第16-18页
   ·存在的问题第18-21页
     ·层流冷却过程模型存在的问题第18-20页
     ·层流冷却过程控制存在的问题第20-21页
   ·本文的主要工作第21-24页
第2章 热轧带钢层流冷却过程特性分析第24-34页
   ·层流冷却系统的设备与工艺过程描述第24-27页
   ·层流冷却动态过程建模的重要性第27-28页
   ·层流冷却过程特性分析第28-30页
   ·现有层流冷却动态过程模型存在问题第30-32页
   ·小结第32-34页
第3章 热轧带钢层流冷却动态过程的建模方法第34-88页
   ·建模策略第36-41页
     ·关于层流冷却动态过程建模的几点考虑第36-40页
     ·层流冷却动态过程模型结构与功能第40-41页
   ·层流冷却动态过程模型第41-72页
     ·冷却单元阀门开闭状态模型第41-43页
     ·冷却单元下的冷却过程动态模型切换机制第43-44页
     ·第i段带钢任意时刻所处冷却单元计算模型第44-47页
     ·第i段带钢在第r个冷却单元下上表面温度模型第47-69页
       ·热传导机理模型第47-51页
       ·水冷、空冷、水与空冷三种冷却单元下的过程动态模型第51-57页
       ·换热系数、导温系数、热导率第57-59页
       ·模型参数混合智能估计第59-69页
     ·层流冷却过程带钢卷取温度模型第69-72页
   ·实验研究第72-86页
     ·数据描述第72-73页
     ·层流冷却动态过程模型参数确定第73-75页
     ·仿真实验第75-86页
       ·带钢规格相同条件下的模型实验第75-79页
       ·带钢规格不同条件下的模型实验第79-83页
       ·带钢卷取温度计算过程实验第83-86页
   ·小结第86-88页
第4章 热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法第88-122页
   ·层流冷却过程控制现状分析第89-95页
     ·层流冷却过程控制需求第89-90页
     ·控制难点分析第90-91页
     ·控制现状分析第91-94页
     ·控制现状存在的问题第94-95页
   ·层流冷却过程混合智能控制方法第95-120页
     ·控制目标第95-96页
     ·混合智能控制策略第96-99页
     ·混合智能控制算法第99-120页
       ·卷取温度预报算法第99-104页
       ·喷水集管控制阀门开启总数预设定算法第104-107页
       ·喷水集管控制阀门开启总数预报补偿算法第107-110页
       ·喷水集管控制阀门开启总数批次间补偿算法第110-118页
       ·任意t时刻喷水集管控制阀门开闭状态计算第118-119页
       ·混合智能控制算法步骤第119-120页
   ·小结第120-122页
第5章 实验研究第122-154页
   ·半实物仿真系统描述第123-127页
     ·总体功能与结构第123-124页
     ·硬件平台总体结构第124-125页
     ·软件平台总体结构第125-127页
   ·虚拟对象模型软件和设定控制软件设计与开发第127-138页
     ·虚拟对象模型软件设计与开发第127-134页
     ·设定软件设计与开发第134-138页
   ·实验研究第138-152页
   ·层流冷却过程控制仿真实验方案设计第138-142页
       ·层流冷却设备参数第138-140页
       ·实验软硬件配置第140-142页
       ·实验方案第142页
     ·仿真实验第142-152页
       ·同一条带钢(批次内)控制方法实验第142-147页
       ·带钢批次间补偿控制方法实验第147-152页
   ·小结第152-154页
第6章 结论与展望第154-156页
参考文献第156-162页
致谢第162-164页
攻读博士期间发表的论文和所做的科研项目第164-166页
作者简介第166页

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