| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 干旱研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 农业干旱的研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 干旱脆弱性研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Copula方法在农业干旱中的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 资料来源和分析方法 | 第13-18页 |
| 1.4.1 资料来源 | 第13-14页 |
| 1.4.2 分析方法 | 第14-18页 |
| 2 干旱脆弱性指标的筛选和综合得分 | 第18-30页 |
| 2.1 干旱脆弱性指标的筛选 | 第18-25页 |
| 2.1.1 评价指标数据的标准化 | 第18页 |
| 2.1.2 案例区指标的筛选 | 第18-20页 |
| 2.1.3 多个指标的路径分析 | 第20-25页 |
| 2.2 干旱脆弱性综合得分 | 第25-30页 |
| 2.2.1 信度与效度检验 | 第25页 |
| 2.2.2 脆弱性综合得分 | 第25-30页 |
| 3 Copula函数的原理 | 第30-36页 |
| 3.1 Copula函数的定义和基本性质 | 第30-31页 |
| 3.2 Copula函数的分类 | 第31-32页 |
| 3.2.1 椭圆型Copula函数族 | 第31页 |
| 3.2.2 阿基米德型Copula函数族 | 第31-32页 |
| 3.2.3 二次型Copula函数族 | 第32页 |
| 3.2.4 极值型Copula函数族 | 第32页 |
| 3.3 Copula函数的参数估计 | 第32-34页 |
| 3.3.1 极大似然估计 | 第33页 |
| 3.3.2 边际推断法(IFM) | 第33页 |
| 3.3.3 相关性指标法 | 第33-34页 |
| 3.4 Copulas函数的参数拟合度检验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 图形观测法 | 第34页 |
| 3.4.2 数值解析法 | 第34-36页 |
| 4 干旱特征变量边缘分布 | 第36-52页 |
| 4.1 干旱致灾性评价指标 | 第36-44页 |
| 4.1.1 干旱评价指标的选取 | 第36页 |
| 4.1.2 潜在蒸散量函数的选取 | 第36-38页 |
| 4.1.3 SPEI指数的计算 | 第38-39页 |
| 4.1.4 SPEI指数对干旱程度的描述 | 第39-40页 |
| 4.1.5 各地区SPEI指数的呈现 | 第40-44页 |
| 4.2 游程理论 | 第44-46页 |
| 4.2.1 理论简介 | 第44页 |
| 4.2.2 实证分析 | 第44-46页 |
| 4.3 特征变量边缘分布的拟合 | 第46-48页 |
| 4.4 特征变量的假设检验 | 第48页 |
| 4.5 变量间相关性度量 | 第48-52页 |
| 4.5.1 相关系数 | 第49-50页 |
| 4.5.2 实证分析 | 第50-52页 |
| 5 二维干旱特征变量的联合分布 | 第52-60页 |
| 5.1 最优Copula函数模型的确定 | 第52-53页 |
| 5.2 二维概率分布 | 第53-54页 |
| 5.3 二维重现期计算 | 第54-55页 |
| 5.4 实证分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 组合重现期分布 | 第55-56页 |
| 5.4.2 单变量重现期估计 | 第56-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-64页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 不足 | 第61-62页 |
| 6.3 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |