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波前编码技术中的图像复原研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·波前编码(WFC)技术第13-21页
     ·WFC 技术原理简介第14-15页
     ·WFC 技术的应用第15-18页
     ·WFC 系统的成像特点第18-21页
   ·WFC 技术中的图像复原第21-26页
     ·WFC 技术中的图像复原特点第22-25页
     ·国内外研究现状第25-26页
   ·论文结构第26-27页
第2章 数字图像复原算法基础第27-41页
   ·图像复原技术概述第27-29页
     ·图像复原的基本概念第27-28页
     ·图像复原的问题模型第28-29页
   ·图像的噪声第29-34页
     ·图像噪声分类第30页
     ·噪声模型第30-32页
     ·传统的图像去噪方法第32-33页
     ·小波图像去噪方法第33-34页
   ·经典的图像复原算法第34-36页
     ·逆滤波第34-35页
     ·维纳滤波第35-36页
     ·Tikhonov-Miller 规则化方法第36页
   ·图像复原质量的评价第36-38页
   ·图像复原技术研究现状第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 波前编码技术的系统实验第41-61页
   ·波前编码理论基础第41-46页
     ·光学传递函数第41-43页
     ·模糊函数第43-44页
     ·稳相法第44页
     ·三次位相掩模板第44-46页
   ·系统设计和实验第46-54页
     ·斯特利尔比和能量集中度第46-47页
     ·优化设计思路第47-48页
     ·光学系统设计结果第48-52页
     ·实验系统设置第52-54页
   ·实验结果和讨论第54-60页
     ·实验结果第54-56页
     ·实验结果讨论第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 结合小波去噪的LR 算法复原第61-83页
   ·波前编码系统的噪声模型第61-62页
   ·波前编码系统的频率信噪比模型第62-65页
     ·信噪比的计算第62-64页
     ·频率信噪比模型第64-65页
   ·小波去噪技术第65-71页
     ·小波分析的产生第65-66页
     ·小波变换第66-68页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第68-69页
     ·小波去噪技术第69-71页
   ·结合小波去噪的LR 算法复原第71-82页
     ·LR(Lucy-Richardson)算法第71-72页
     ·对LR 算法的改进第72-74页
     ·算法实现流程第74-75页
     ·实验结果与分析第75-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 超分辨率复原第83-95页
   ·图像超分辨率处理概述第83-85页
   ·图像插值第85-88页
     ·最近邻法第85-86页
     ·线性插值法第86页
     ·三次卷积插值第86-87页
     ·三次B 样条插值第87-88页
   ·最优重构理论第88-94页
     ·基本定义表示第89-90页
     ·最优重构方法推导第90-92页
     ·最优重构的实现第92页
     ·实验结果第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第6章 总结与展望第95-98页
   ·论文的主要研究成果第95-96页
   ·论文的创新点第96-97页
   ·进一步的工作展望第97-98页
参考文献第98-106页
在学期间学术成果情况第106-107页
指导教师及作者简介第107-108页
致谢第108页

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