基于联合变换相关器的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的内容和意义 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 联合变换相关器的基本理论 | 第16-38页 |
| ·光学相关理论基础 | 第16-20页 |
| ·相关的概念 | 第16-17页 |
| ·傅立叶光学 | 第17-18页 |
| ·光学相关识别 | 第18-20页 |
| ·光电混合联合变换相关器 | 第20-32页 |
| ·联合变换相关器基本原理 | 第20-25页 |
| ·联合变换相关器的平移不变性 | 第25-30页 |
| ·互相关信号与自相关信号分离条件的分析 | 第30-32页 |
| ·互相关峰值的定量分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 联合变换相关器相关峰优化算法 | 第38-82页 |
| ·常见联合变换相关器输入面图像预处理方法 | 第38-51页 |
| ·灰度直方图变换法 | 第39-44页 |
| ·直方图的线性拉伸与压缩 | 第39-42页 |
| ·直方图非线性映射 | 第42-44页 |
| ·微分算子处理法 | 第44-47页 |
| ·形态学边缘检测方法 | 第47-51页 |
| ·群体智能输入面图像预处理算法 | 第51-66页 |
| ·群体智能算法基本原理 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结果 | 第53-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·功率谱图像滤波处理 | 第66-70页 |
| ·条纹调制滤波 | 第66-67页 |
| ·功率谱相减算法 | 第67-68页 |
| ·仿真实验结果 | 第68-70页 |
| ·输入面图像预处理与功率谱面滤波相结合 | 第70-81页 |
| ·条纹调制减法联合变换相关器 | 第70-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 联合变换相关跟踪算法研究 | 第82-102页 |
| ·相关跟踪算法 | 第82-86页 |
| ·相关值的计算 | 第83-84页 |
| ·目标的运动模型 | 第84-85页 |
| ·匹配量的搜索 | 第85-86页 |
| ·基于联合变换相关器的目标跟踪算法研究 | 第86-96页 |
| ·目标位移量与互相关峰位置的关联性 | 第86-88页 |
| ·目标位移量的计算 | 第88-96页 |
| ·算法设计中遇到的问题 | 第96页 |
| ·仿真实验结果 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-102页 |
| 第5章 DSP 实现联合变换相关器的方案设计 | 第102-106页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·系统硬件设计 | 第103-104页 |
| ·系统软件设计 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第6章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·论文工作总结 | 第106-108页 |
| ·论文的创新点 | 第108页 |
| ·研究展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第118-120页 |
| 指导教师及作者简介 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
