| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 多聚焦图像融合国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 融合图像的评价方式 | 第18-25页 |
| 1.3.1 对融合图像的主观评价 | 第19页 |
| 1.3.2 对融合图像的客观评价 | 第19-25页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第25-28页 |
| 1.4.1 本论文的主要工作及创新 | 第25页 |
| 1.4.2 本文各章节的内容安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基于稀疏表示的图像融合算法研究 | 第28-44页 |
| 2.1 稀疏编码模型 | 第28-30页 |
| 2.1.1 稀疏表示模型 | 第28-30页 |
| 2.1.2 非负稀疏表示模型 | 第30页 |
| 2.2 过完备字典构建 | 第30-34页 |
| 2.2.1 K-SVD字典学习算法 | 第31-33页 |
| 2.2.2 非负字典学习算法 | 第33-34页 |
| 2.3 融合规则设计 | 第34-35页 |
| 2.4 两种基于稀疏表示的图像融合算法 | 第35-43页 |
| 2.4.1 基于稀疏表示的多聚焦图像融合 | 第35-36页 |
| 2.4.2 基于非负稀疏表示的多模态图像融合 | 第36-41页 |
| 2.4.3 稀疏表示和非负稀疏表示在多聚焦图像融合中性能对比 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 紧凑非负字典构建模型 | 第44-52页 |
| 3.1 紧凑非负字典构建模型的建立 | 第44页 |
| 3.2 紧凑非负字典构建模型的优化 | 第44-48页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.3.1 紧凑非负字典学习算法中参数设置 | 第48-49页 |
| 3.3.2 紧凑字典在多聚焦图像融合中的性能 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 一致性约束非负稀疏表示模型 | 第52-60页 |
| 4.1 一致性约束非负稀疏表示模型的建立 | 第52-53页 |
| 4.2 一致性约束非负稀疏表示模型的优化 | 第53-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合算法 | 第60-74页 |
| 5.1 基于一致性约束非负稀疏表示的灰度多聚焦图像融合算法 | 第60-66页 |
| 5.1.1 一致性约束非负稀疏表示在灰度多聚焦图像融合中的应用 | 第60-63页 |
| 5.1.2 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.2 基于一致性约束非负稀疏表示的彩色多聚焦图像融合算法 | 第66-72页 |
| 5.2.1 一致性约束非负稀疏表示在彩色多聚焦图像融合中的应用 | 第67-70页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
