眼底图像的血管特征分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究状况 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-18页 |
| 第2章 眼底结构及相关图像处理技术 | 第18-34页 |
| ·眼底结构 | 第18-19页 |
| ·眼底图像的预处理 | 第19-32页 |
| ·图像类型的转换 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-24页 |
| ·图像增强的频率域法和空间域法 | 第21页 |
| ·直方图修整法 | 第21-24页 |
| ·滤波处理 | 第24-26页 |
| ·线性滤波 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25页 |
| ·维纳滤波 | 第25-26页 |
| ·填充处理 | 第26-28页 |
| ·像素的连通性 | 第26-27页 |
| ·空穴填充 | 第27-28页 |
| ·细化图像—眼底血管骨架提取 | 第28-29页 |
| ·眼底血管骨架概述 | 第28页 |
| ·图像腐蚀 | 第28-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-31页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·图像压缩 | 第31-32页 |
| ·实验硬件环境及软件工具 | 第32-34页 |
| 第3章 基于眼底图像的血管特征的生物识别 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·眼底血管特征的提取过程 | 第35-40页 |
| ·基于眼底血管图像的匹配算法 | 第40-45页 |
| ·确定特征点并求出变换因子 | 第42-44页 |
| ·对眼底血管骨架进行特征匹配 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第4章 基于眼底图像的血管特征的医学处理方法 | 第50-72页 |
| ·视盘检测 | 第50-55页 |
| ·Hough 变换 | 第50-52页 |
| ·Hough 变化的基本思想 | 第50-51页 |
| ·Hough 变换圆检测 | 第51-52页 |
| ·视盘定位 | 第52-55页 |
| ·眼底图像的实时跟踪 | 第55-56页 |
| ·眼底病灶的提取 | 第56-61页 |
| ·基于阈值化的图像分割 | 第56-57页 |
| ·大津法眼底病灶提取 | 第57-59页 |
| ·迭代法眼底病灶提取 | 第59-61页 |
| ·对噪声的处理 | 第61-64页 |
| ·数学形态学运算 | 第61-62页 |
| ·阈值面积消除法 | 第62-64页 |
| ·去噪处理 | 第64页 |
| ·计算血管管径比 | 第64-69页 |
| ·曲线拟合的方法 | 第64-66页 |
| ·最小二乘法 | 第64-65页 |
| ·用曲线拟合法进行管径测量 | 第65-66页 |
| ·形态学闭运算的方法 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 第5章 眼底血管的三维重建 | 第72-82页 |
| ·三维重建的相关背景简介 | 第72-73页 |
| ·眼底曲面的三维重建 | 第73-75页 |
| ·基于 D3D 的眼底血管系统三维重建与显示 | 第75-80页 |
| ·利用血管的骨架图查找血管 | 第75-77页 |
| ·血管边缘图的使用 | 第77-78页 |
| ·视网膜血管系统的三维模型重建 | 第78-79页 |
| ·三维重建完成的血管显示效果 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第6章 结论 | 第82-86页 |
| ·本文工作的结果和意义 | 第82-83页 |
| ·未来展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第92页 |
| 发表的论文 | 第92页 |
| 参加的项目 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
