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轴类零件形状误差的图像测量

提要第1-9页
第1章 绪论第9-25页
   ·轴类零件形状误差测量概述第9-10页
     ·轴类零件形状误差测量意义第9-10页
     ·轴类零件形状误差概述第10页
   ·圆度误差的定义、常用测量方法第10-13页
     ·圆度误差的定义第10-11页
     ·常用圆度误差的测量方法第11-13页
   ·圆柱度误差的定义、常用测量方法第13-15页
     ·圆柱度误差的定义第13-14页
     ·常用圆柱度误差的测量方法第14-15页
   ·直线度误差的定义、常用测量方法第15-18页
     ·直线度误差的定义第15-17页
     ·常用直线度误差的测量方法第17-18页
   ·接触式形状误差测量方法存在的问题第18页
   ·机器视觉技术的发展现状及其在零件测量方面的应用第18-22页
     ·机器视觉概述第19-20页
     ·机器视觉技术的现状及发展趋势第20-21页
     ·机器视觉技术在测量方面的应用第21-22页
   ·本文的主要研究内容第22-25页
第2章 基于数字图像的测量系统及其标定第25-37页
   ·概述第25页
   ·数字图像测量系统的构成及测量原理第25-26页
   ·测量系统的硬件构成第26-32页
     ·照明系统的选择第27页
     ·面阵CCD 相机第27-29页
     ·工业定焦镜头第29-30页
     ·数字图像采集卡第30-32页
     ·图像处理系统与图像输出系统第32页
   ·测量系统的软件第32-33页
   ·测量系统的标定第33-36页
     ·CCD 相机的标定方法第33-35页
     ·本文使用的标定方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 图像测量轴类零件形状误差的基础第37-57页
   ·图像滤波第37-39页
     ·邻域平均滤波第37-38页
     ·中值滤波第38页
     ·高斯滤波第38-39页
     ·几种滤波器的比较第39页
   ·边缘检测第39-47页
     ·轴类零件边缘特点第40-41页
     ·边缘检测原理及经典边缘检测算子第41-43页
     ·Canny 边缘检测算子第43-45页
     ·边缘检测算子对比分析第45-47页
   ·图像边缘亚像素定位第47-56页
     ·亚像素定位技术第47-48页
     ·基于矩法的亚像素边缘检测算子第48-50页
     ·基于插值法的亚像素边缘检测算子第50-51页
     ·基于拟合法的亚像素边缘检测算子第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 轴类零件圆度误差的图像测量第57-69页
   ·轴类零件圆度误差的评定方法第57-58页
   ·本文评定圆度误差的方法——极点法第58-60页
   ·轴的弯曲对直线度测量结果的影响的校正第60-61页
   ·圆度误差测量程序设计第61-62页
   ·极点法测量圆度误差的实验验证第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 轴类零件圆柱度误差的图像测量第69-79页
   ·轴类零件圆柱度误差的评定方法第69-70页
   ·本文测量圆柱度误差的方法第70-73页
   ·偏心量的剔除第73-74页
   ·圆柱度误差测量系统的程序设计第74-75页
   ·截面数与旋转角度的选择第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 轴类零件直线度误差的图像测量第79-87页
   ·直线度误差的评定方法第79-80页
     ·两端点连线法第79页
     ·最小二乘法第79-80页
     ·最小区域法第80页
   ·本文测量直线度误差的方法第80-83页
     ·直线度误差测量的总体方案第80-81页
     ·本文评定直线度误差的方法第81-83页
   ·轴的弯曲对直线度测量结果的影响的校正第83-84页
   ·直线度误差测量程序设计第84-85页
   ·实验验证第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第7章 测量系统的测量精度与测量误差分析第87-93页
   ·系统测量精度分析第87页
   ·系统误差分析第87-91页
     ·测量方法误差第88-89页
     ·其它误差第89-91页
   ·本章小结第91-93页
第8章 全文总结与展望第93-95页
参考文献第95-101页
摘要第101-104页
Abstract第104-109页
攻读博士学位期间发表的论文和参加科研情况第109-110页
致谢第110页

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