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互联网广告拍卖机制及优化方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 研究的背景和意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-24页
        1.2.1 组合拍卖机制设计第15-18页
        1.2.2 关键字广告及广义第二价格拍卖第18-20页
        1.2.3 预算约束拍卖机制第20-21页
        1.2.4 竞胜标确定问题第21-23页
        1.2.5 粒子群进化优化算法第23-24页
    1.3 研究中存在的问题第24-25页
    1.4 论文的主要研究内容和组织结构第25-29页
        1.4.1 论文的研究内容第25-26页
        1.4.2 论文的结构安排第26-29页
第2章 精英保留量子粒子群算法的GSP竞拍模型求解第29-49页
    2.1 引言第29页
    2.2 问题的描述第29-32页
        2.2.1 关键字竞拍问题第29-31页
        2.2.2 多维多选择背包问题第31页
        2.2.3 量子粒子群算法第31-32页
    2.3 关键字广告竞拍模型第32-34页
    2.4 精英保留协同量子粒子群算法第34-39页
        2.4.1 基于位置信息的粒子可用性度量第35-37页
        2.4.2 位置扰动第37-38页
        2.4.3 精英保留量子粒子群算法描述第38-39页
    2.5 算法的实验与分析第39-43页
        2.5.1 最优值比较第39-41页
        2.5.2 收敛速度第41-42页
        2.5.3 运行时间第42-43页
    2.6 仿真实验第43-47页
        2.6.1 仿真实验一第43-46页
        2.6.2 仿真实验二第46-47页
    2.7 小结第47-49页
第3章 基于预算约束的视频广告拍卖机制设计第49-76页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 基于预算约束的视频广告拍卖模型第50-52页
        3.2.1 市场定义第51页
        3.2.2 重要性质第51-52页
    3.3 机制设计第52-59页
        3.3.1 VCG模型第52-53页
        3.3.2 基本的嵌钉拍卖第53-54页
        3.3.3 同质约束嵌钉拍卖第54-56页
        3.3.4 异质约束嵌钉拍卖第56-57页
        3.3.5 性质第57-58页
        3.3.6 算例第58-59页
    3.4 收益分析第59-64页
        3.4.1 最优收益定价拍卖机制第59页
        3.4.2 同质物品拍卖机制收益第59-60页
        3.4.3 支付和分配分析第60-63页
        3.4.4 异质物品拍卖机制收益第63-64页
    3.5 算例分析第64-75页
        3.5.1 拟线性价值函数对收益影响分析第64-71页
        3.5.2 非拟线性价值函数对收益影响第71-73页
        3.5.3 预算约束对收益的影响第73-75页
    3.6 小结第75-76页
第4章 改进的二进制量子粒子群算法及对WDP的求解第76-94页
    4.1 引言第76页
    4.2 问题的描述及基本方法第76-79页
        4.2.0 组合拍卖的表述第76-77页
        4.2.1 竞胜标确定问题第77-78页
        4.2.2 二进制量子粒子群算法第78-79页
    4.3 改进的二进制量子粒子群算法第79-84页
        4.3.1 粒子的表示及目标函数第79-80页
        4.3.2 罚函数的确定第80-81页
        4.3.3 预初始化第81页
        4.3.4 位置扰动第81-82页
        4.3.5 局部吸引子的选择第82页
        4.3.6 转移函数第82-83页
        4.3.7 改进的二进制量子粒子群算法第83-84页
    4.4 实验分析第84-92页
        4.4.1 标准数据集测试第84-89页
        4.4.2 参数测试第89-92页
    4.5 小结第92-94页
第5章 最优配置激励相容视频广告拍卖机制设计及求解第94-110页
    5.1 引言第94页
    5.2 视频广告定义第94-96页
        5.2.1 市场的形式化定义第94页
        5.2.2 观看率的计算第94-95页
        5.2.3 机制的定义第95-96页
    5.3 激励相容的视频广告拍卖机制设计及性质分析第96-99页
        5.3.1 机制的社会选择函数第97-98页
        5.3.2 机制的支付函数第98页
        5.3.3 机制的性质第98-99页
    5.4 VWDP的求解第99-102页
        5.4.1 粒子的表示第99页
        5.4.2 适应度函数第99-100页
        5.4.3 平均最优位置计算第100-101页
        5.4.4 局部吸引子和位置更新第101-102页
        5.4.5 量子粒子群算法对VWDP问题的求解第102页
    5.5 算例分析第102-108页
    5.6 小结第108-110页
结论第110-112页
参考文献第112-122页
攻读博士期间发表的与学位论文相关的科研成果目录第122-124页
致谢第124-125页

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