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云中水凝物的毫米波散射特性及反演研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 卷云散射特性的研究发展第17-18页
        1.2.2 云反演的研究进展第18-19页
    1.3 主要研究内容和成果第19-22页
第二章 基本理论方法介绍第22-36页
    2.1 云模型第22-23页
        2.1.1 云滴尺度谱分布第22-23页
    2.2 云中冰晶粒子的物理模型第23-24页
        2.2.1 冰晶尺度谱分布第23-24页
    2.3 离散偶极子近似方法介绍第24-29页
    2.4 DDSCAT软件简介第29-30页
    2.5 Mie理论第30-31页
    2.6 云反演理论及其方法介绍第31-35页
        2.6.1 双线偏振多普勒天气雷达理论第31-34页
        2.6.2 云中水凝物反演方法第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 卷云中冰晶毫米波散射特性分析第36-56页
    3.1 卷云中冰晶粒子模型第36-38页
    3.2 冰晶粒子毫米波散射特性研究第38-44页
        3.2.1 冰晶粒子毫米波散射特性和频率关系第38-41页
        3.2.2 冰晶粒子毫米波散射特性和等效半径关系第41-44页
    3.3 融化冰晶粒子毫米波散射特性研究第44-51页
        3.3.1 同心双层球体融化冰晶模型第44-47页
        3.3.2 同心双层椭球融化冰晶模型第47-51页
    3.4 卷云层平均单次散射特性研究第51-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 云滴的毫米波散射特性及云的衰减的研究第56-70页
    4.1 云滴伽玛分布第56-57页
    4.2 Rayleigh近似第57页
    4.3 云滴的毫米波散射特性研究第57-62页
        4.3.1 云滴毫米波散射特性与云滴半径关系第57-60页
        4.3.2 云滴的毫米波散射特性与频率关系第60-62页
    4.4 云衰减特性第62-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 云中水凝物及含水量的反演第70-88页
    5.1 水凝物的分类方法第70-71页
    5.2 雷达探测参量第71-74页
    5.3 模糊逻辑算法水凝物分类系统第74-79页
        5.3.1 模糊逻辑分类系统配置第74-75页
        5.3.2 模糊逻辑分类体系结构第75-76页
        5.3.3 模糊逻辑分类流程第76-78页
        5.3.4 模糊逻辑分类结果第78-79页
    5.4 神经模糊算法水凝物分类系统第79-82页
        5.4.1 神经模糊分类系统配置第80页
        5.4.2 模糊集学习算法第80-81页
        5.4.3 隶属函数参数的调整第81页
        5.4.4 神经模糊分类结果第81-82页
    5.5 云含水量反演第82-86页
    5.6 本章小结第86-88页
第六章 结论与展望第88-90页
    6.1 结论第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-97页

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