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云环境下容器动态迁移技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 章节安排第14-15页
第二章 容器的虚拟化和迁移技术第15-25页
    2.1 云计算技术第15页
    2.2 容器虚拟化技术第15-20页
        2.2.1 传统虚拟技术第16-17页
        2.2.2 容器化技术第17-20页
    2.3 容器迁移技术第20-24页
        2.3.1 容器的静态迁移第20-21页
        2.3.2 容器的动态迁移第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于最小迁移量的迁移算法优化第25-40页
    3.1 研究背景第25-27页
        3.1.1 基于服务器均衡的迁移算法第25-26页
        3.1.2 基于预测的迁移算法第26-27页
    3.2 传统的最小迁移量算法第27-28页
        3.2.1 MNM的思想第27-28页
        3.2.2 MNM的分析第28页
    3.3 优化的最小迁移量算法第28-32页
        3.3.1 热点容器的判断机制第29-30页
        3.3.2 拟合方法的选择第30-31页
        3.3.3 待迁移容器的选择第31-32页
    3.4 仿真分析第32-38页
        3.4.1 仿真参数设置第32-33页
        3.4.2 性能指标第33页
        3.4.3 仿真结果分析第33-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 基于预拷贝的迁移算法优化第40-56页
    4.1 研究背景第40-42页
        4.1.1 基于内存压缩的优化算法第40-42页
        4.1.2 基于预测的优化算法第42页
    4.2 传统的预拷贝算法第42-44页
        4.2.1 预拷贝模型第42-43页
        4.2.2 预拷贝算法的分析第43-44页
    4.3 优化的预拷贝算法第44-49页
        4.3.1 OPCA的迁移模型第44页
        4.3.2 工作区的划分第44-45页
        4.3.3 预测模型的选择第45-46页
        4.3.4 OPCA的算法流程第46-49页
    4.4 仿真分析第49-55页
        4.4.1 仿真参数设置第49页
        4.4.2 性能指标第49-50页
        4.4.3 仿真结果分析第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 容器动态迁移原型系统的设计与实现第56-74页
    5.1 系统运行搭建第56-59页
        5.1.1 应用场景第56-57页
        5.1.2 系统框架第57-59页
    5.2 动态迁移基础模块的建立第59-63页
        5.2.1 资源使用统计模块第60-61页
        5.2.2 迁移判断模块第61-62页
        5.2.3 系统管理模块第62-63页
    5.3 OMNM的模块实现第63-65页
        5.3.1 OMNM模块设计第63-64页
        5.3.2 模块工作流程第64页
        5.3.3 模块伪代码第64-65页
    5.4 OPCA的模块实现第65-68页
        5.4.1 OPCA模块设计第66页
        5.4.2 模块工作流程第66-67页
        5.4.3 模块伪代码第67-68页
    5.5 系统测试第68-73页
        5.5.1 实验环境及参数设定第68-69页
        5.5.2 实验步骤第69页
        5.5.3 实验成果及分析第69-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 本章小结第74-75页
    6.2 工作展望第75-76页
参考文献第76-79页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第79-80页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第80-81页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第81-82页
附录4 攻读硕士学位期间获得的荣誉第82-83页
致谢第83页

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