| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的意义和背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 血氧饱和度的测量原理 | 第15-22页 |
| 2.1 血氧饱和度定义 | 第15-16页 |
| 2.2 朗博比尔定律 | 第16页 |
| 2.3 血氧饱和度检测原理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 脉搏波概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 光电容积脉搏波描记法 | 第17-20页 |
| 2.4 测量光波长及血氧探头的选择 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 脉搏波信号运动干扰去除算法研究 | 第22-38页 |
| 3.1 脉搏波信号的噪声分析 | 第22-24页 |
| 3.2 PPG信号成分分析 | 第24-25页 |
| 3.3 信号的预处理 | 第25-30页 |
| 3.3.1 变异点去除 | 第25-26页 |
| 3.3.2 平滑滤波 | 第26-28页 |
| 3.3.3 中值滤波去除基线漂移 | 第28-30页 |
| 3.4 运动干扰去除算法的研究 | 第30-36页 |
| 3.4.1 LMS自适应滤波算法原理 | 第30-32页 |
| 3.4.2 脉搏波信号交流分量和直流分量的提取 | 第32-34页 |
| 3.4.3 运动干扰相关的参考信号构造 | 第34-35页 |
| 3.4.4 自适应滤波算法消除运动干扰 | 第35-36页 |
| 3.5 运动干扰去除结果分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 脉搏波信号特征参数的提取 | 第38-49页 |
| 4.1 脉搏波的特征参数 | 第38-39页 |
| 4.2 脉搏波特征参数提取算法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于形态学算子脉搏波信号处理 | 第40-43页 |
| 4.3.1 数学形态学和形态滤波器 | 第40页 |
| 4.3.2 基本的数学形态学运算 | 第40-43页 |
| 4.4 基于形态学运算与差分极值法的脉搏波检测算法 | 第43-47页 |
| 4.4.1 特征点检测算法原理 | 第43-44页 |
| 4.4.2 检测算法流程 | 第44-45页 |
| 4.4.3 利用差分法进行脉搏波极值点检测 | 第45-46页 |
| 4.4.4 结合生理信息选取波峰波谷点 | 第46-47页 |
| 4.5 特征点检测算法对比分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 血氧饱和度测量及实验对比 | 第49-58页 |
| 5.1 算法实验验证 | 第49-54页 |
| 5.1.1 实验环境搭建 | 第49页 |
| 5.1.2 血氧饱和度计算 | 第49-52页 |
| 5.1.3 血氧值结果分析 | 第52-54页 |
| 5.2 算法对比分析 | 第54-56页 |
| 5.2.1 DST算法原理 | 第54页 |
| 5.2.2 算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| 5.2.3 本文算法的精确度分析 | 第55-56页 |
| 5.3 影响检测结果因素分析及去干扰措施 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 本文的不足 | 第59页 |
| 6.3 展望 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65页 |